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尼尔森，Jens P。;奥利弗·林顿;彼得·比克尔。

关于一个具有柔性协变量效应的半参数生存模型。 （英语） Zbl 0953.62107号

Ann.统计。 26，第1期，215-241（1998）.
Cox回归模型将协变量（z）暴露时间（t）的随机风险率指定为\[\λ（z，t）=\alpha（t）\exp（\betaz），\tag{1}\]其中，\（alpha\）是非参数的，而对标记或协变量\（z）的依赖是参数的。作者认为\[\λ（z，t）=α（t；θ）g（z），标记{2}\]其中，\（alpha\）是危险函数的参数类，而\（g\）是未知函数形式。
第2节介绍了模型的计数过程公式，而第3节根据剖面似然原理定义了（2）中的（θ）和（g）的估计量。在第4节中，考虑了参数和非参数估计的渐近性质，概述了渐近性的一般方法。第5节包含数值结果，第6节讨论了一些扩展。证明见附录。所有章节都包含丰富而令人印象深刻的参考书目。
审核人：G.G.Vrénceanu（布库雷什蒂）

引用于22文件

MSC公司：

62号02 生存分析和删失数据中的估计
2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计
62G05型 非参数估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

计数过程;核估计;可预测性;半参数生存分析;参考文献
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.P.Nielsen}等人，Ann.Stat.26，No.1，215--241（1998；Zbl 0953.62107）
全文： 内政部

参考文献：

[1] O.O.Aalen（1978）。计数过程族的非参数推断。安。统计师。6 701-726. ·Zbl 0389.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176344247
[2] Andersen，P.K.，Borgan，Ø。，Gill，R.D.和Keiting，N.（1993年）。基于计数过程的统计模型。纽约州施普林格·Zbl 0769.62061号
[3] Andersen，P.K.和Gill，R.D.（1982）。计数过程的Cox回归模型：一项大样本研究。安。统计师。10 1100-1120. ·Zbl 0526.62026号 ·doi:10.1214/操作系统/1176345976
[4] Bahadur，R.R.（1967年）。估计和检验统计的收敛速度。安。数学。统计师。38 303-324. ·Zbl 0201.52106号 ·doi:10.1214/aoms/1177698949
[5] Beran，R.J.（1981）。随机截尾生存数据的非参数回归。技术报告，加州大学伯克利分校。
[6] Bickel，P.J.、Klaassen，C.A.J.、Ritov，Y.和Wellner，J.A.（1993）。半参数模型中的高效自适应推理。约翰·霍普金斯大学出版社·Zbl 0786.62001号
[7] Bickel，P.J.和Wichura，M.J.（1971）。多参数随机过程的收敛准则及其应用。安。数学。统计师。42 1656-1670. ·Zbl 0265.60011号 ·doi:10.1214/aoms/1177693164
[8] Buckley，J.和James，I.（1979年）。截尾数据的线性回归。生物特征66 429-436·Zbl 0425.62051号 ·doi:10.1093/biomet/66.3.429
[9] Clay ton，D.和Cuzick，J.（1985）。比例风险模型的多元推广（讨论）。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。A 148 82-117。JSTOR公司：·Zbl 0581.62086号 ·doi:10.2307/2981943
[10] Cox，D.R.（1972）。回归模型和生命表（含讨论）。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 34 187-220。JSTOR公司：·Zbl 0243.62041号
[11] Cox，D.R.（1974）。部分可能性。生物特征62 269-276。JSTOR公司：·Zbl 0312.62002号 ·doi:10.1093/biomet/62.269
[12] Cramér，H.（1946）。统计学中的数学方法。普林斯顿大学出版社·兹比尔0063.01014
[13] Dabrowska，D.M.（1987）。具有截尾生存时间数据的非参数回归。扫描。J.统计。14 181-192. ·Zbl 0641.62024号
[14] Dabrowska，D.M.（1989）。核条件Kaplan-Meier估计的一致相合性。安。统计师。17 1157-1167. ·Zbl 0687.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176347261
[15] Dabrowska，D.M.（1992）。可变带宽条件Kaplan-Meier估计。扫描。J.统计。19 351-361. ·Zbl 0768.62024号
[16] Dellacherie？。还有梅耶？。(1980). 可能性和潜力B.North-Holland，阿姆斯特丹。
[17] Friedman，J.H.和Stuetzle，W.（1981年）。投影寻踪回归。J.Amer。统计师。协会76 817-823。JSTOR公司：
[18] Gompertz，B.（1825）。论函数的本质表达了人类死亡的规律。菲洛斯。事务处理。罗伊。Soc.伦敦。
[19] Härdle，W.、Hart，J.、Marron，J.S.和Tsy bakov，A.B.（1992年）。平均导数估计的带宽选择。J.Amer。统计师。协会87 218-226。JSTOR公司：·Zbl 0781.62044号 ·doi:10.2307/2290472
[20] Härdle，W.和Stoker，T.（1989）。用平均导数方法估计平滑多元回归。J.Amer。统计师。协会84 986-995·兹比尔0703.62052 ·doi:10.2307/2290074
[21] Jewell，N.P.和Nielsen，J.P.（1993年）。基于标记的一致性预测规则的框架。生物特征80 153-164。JSTOR公司：·兹比尔0772.62052 ·doi:10.1093/biomet/80.1.153
[22] Jordan，C.W.（1975）。生命意外事件。芝加哥精算师协会。
[23] Klein，R.W.和Spady，R.H.（1991）。二元选择模型的有效半参数估计。《计量经济学》61 387-421。JSTOR公司：·兹比尔0783.62100 ·doi:10.2307/2951556
[24] Lin，D.Y.和Ying，Z.（1995）。计数过程一般加性-乘法危险模型的半参数分析。安。统计师。23 1712-1734. ·Zbl 0844.62082号 ·doi:10.1214/aos/1176324320
[25] Linton，O.B.（1995）。部分线性回归模型中的二阶近似。《计量经济学》63 1079-1112。JSTOR公司：·Zbl 0836.62050号 ·doi:10.2307/2171722
[26] Linton，O.B.和Nielsen，J.P.（1995年）。估计结构化非参数回归的边际积分方法。生物特征82 93-101。JSTOR公司：·Zbl 0823.62036号 ·doi:10.1093/biomet/82.1.93
[27] 马克汉姆·W·M（1860）。关于死亡率的规律，以及死亡率表的构建。精算师学会杂志8。
[28] McKeague，I.W.和Utikal，K.J.（1991）。附加风险和比例风险模型的拟合优度测试。扫描。J.统计。18 177-195. ·Zbl 0803.62038号
[29] Meshalkin，L.D.和Kagan，A.R.（1972年）。D.R.Cox对“回归模型和生命表”的讨论。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 34 213。
[30] 尼尔森，J.P.（1990）。密度和危害的核估计：计数过程方法。加州大学伯克利分校生物统计学博士论文。
[31] Nielsen，J.P.（1996）。基于边际积分的乘性和加性标记相关危险估计。未出版手稿，PFA养老金。
[32] Nielsen，J.P.和Linton，O.B.（1995）。非参数标记相关风险模型中的核估计。安。统计师。23 1735-1748. ·Zbl 0847.62023号 ·doi:10.1214/aos/1176324321
[33] Ramlau-Hansen，H.（1983年）。通过核函数平滑计数过程强度。安。统计师。11 453-466. ·Zbl 0514.62050号 ·doi:10.1214/aos/1176346152
[34] Sandqvist，J.L.（1995）。失效的ödelighed-en半参数化produktmodel。哥本哈根大学精算科学实验室硕士论文。Sasieni，P.（1992年）。非正交投影及其在部分线性Cox模型中计算信息的应用。扫描。J.统计。19 215-234. Sasieni，P.（1992年b）。嵌套回归模型族中条件风险比的信息界。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。乙54 617-635。
[35] Schick，A.（1987）。关于构造渐近线性估计量的注记。J.统计。计划。推论16 89-105·Zbl 0634.62036号 ·doi:10.1016/0378-3758（87）90059-0
[36] Shorack，G.R.和Wellner，J.A.（1986年）。统计学应用的经验过程。纽约威利·Zbl 1170.62365号
[37] Silverman，B.W.（1978年）。密度函数及其导数的核估计的弱一致性和强一致性。安。统计师。6 177-184. ·Zbl 0376.62024号 ·doi:10.1214/aos/1176344076
[38] 瓦尔德，A.（1949）。关于最大似然估计一致性的注记。安。数学。统计师。20 595-601. ·Zbl 0034.22902号 ·doi:10.1214/aoms/1177729952
[39] 韦尔纳，J.A.（1985年）。半参数模型：进展和问题。牛市。国际。统计师。说明51（4）23.1.1-23.1.20·Zbl 0646.62022号
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