伊曼纽尔·万努奇;安德烈亚·乔纳森·帕加诺;弗朗西斯科·罗马尼奥利 气候变化管理：使用区块链工具的洪水风险恢复策略。 （英语） Zbl 1470.91233号 Decis公司。经济。财务 44，第1期，177-190（2021）. 小结：这项工作旨在从经济和金融角度对洪水风险的分析和管理作出贡献，并从公共行政的角度扩展到水文地质风险。公共行政部门作为通过维护领土来遏制这一现象的主要责任方，负责恢复这类现象所破坏的服务的费用。公共行政部门必须确保恢复的资产是所有公共基础设施（即运输、能源和供水系统、通信）以及私人财产遭受的损害，如果这些影响到为人民提供的服务。在这项工作中，作者提出了公共管理部门可以采取的应对洪水风险的可能策略。本文分析了三种主要策略：一种绝对被动的策略，即在发生损害时支付损害赔偿金（即商业惯例），一种经典的保险方案，一种弹性和创新的保险方案。这项工作中提出的这些策略的经济-金融概况强调了时间范围的假设如何改变一种策略与其他策略相比的便利性。本研究强调了从工程角度量化洪水风险缓解措施的关键作用，以及它们在公共管理监管框架中实现这些目标的潜在问题。基于区块链的工具的潜在使用支持了这种协同作用。本文强调了该平台IT数据管理平台在风险分析和管理方案中的关键作用，既可以作为数据收集工具，也可以作为完成该过程所需的各种步骤的认证。 MSC公司： 91G05号 精算数学 91B76号 环境经济学（自然资源模型、采伐、污染等） 关键词：气候变化;洪水风险;保险;弹性;块链 软件：github PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Vannucci}等人，Decis。经济。财务44，No.1，177--190（2021；Zbl 1470.91233） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bertoldi，P.，指南“如何制定可持续能源和气候行动计划（SECAP）”——第1部分——SECAP进程，到2030年逐步实现低碳和气候适应性城市（2018年），卢森堡：欧盟出版局，卢森堡 [2] Buterin，V.：下一代智能合约和分散式应用平台。https://github.com/ethereum/wiki/wiki/Wite-Paper (2014) [3] 卡斯泰利，F。；Galeotti，M。；Rabitti，G.，《缓解洪水风险的金融工具：佛罗伦萨案例》，风险分析。，39, 462-472 (2019) ·doi:10.1111/risa.13164 [4] Galland，J-P，《基础设施批判概念评论》。（对关键基础设施概念的批评），Flux，81，6-18（2010）·doi:10.3917/flux.081.0006 [5] 加特斯基，V。；Lamberti，F。；德马蒂尼，C。；Pranteda，C。；Santamaria，V.，区块链与否，这是保险和其他行业的问题，IT教授（2017）·doi:10.1109/MITP.2017.265110355 [6] 加特斯基，V。；Lamberti，F。；德马蒂尼，C。；Pranteda，C。；Santamaria，V.，《区块链与保险智能合约：区块链和保险智能合约》：技术是否足够成熟？，未来互联网，10-2，1-16（2018） [7] Grasso，A.：智能合同：企业的采用价值和一般用例。数字企业杂志。https://www.thedigitalenterprise.com/ (2018) [8] 慕尼黑，R.：自然灾害的经济后果：新兴经济体和发展中经济体尤其受到影响，保险至关重要。《立场文件》，德国慕尼黑（2013） [9] AJ帕加诺；罗马尼奥利，F。；Vannucci，E.，《区块链技术在自然灾害保险合同中的实施：方法论多学科方法》，J.Environ。攀登。Technol公司。(2019) ·doi:10.2478/rtuect-2019-0091 [10] Pagano，A.J.、Romagnoli，F.、Vannucci，E.：洪水风险：利用保险适应性计划为恢复力融资。Agrochimica特刊。比萨大学出版社，第305-322页（2019b） [11] Quenault，B.，《三种类型灾难的汇聚与外科学》，第5期，第3期（2014年） [12] 雷圭罗，BG；贝克，MV；施密德，D。；Stadtmüller，D。；Raepple，J。；Schüssele，S。；Plifiegner，K.，《通过将基于自然的风险降低与保险相结合来为海岸恢复力融资》，《生态与环境》。经济。，169, 106487 (2020) ·doi:10.1016/j.ecolecon.2019.106487 [13] Sayegh，K.，《区块链在保险和再保险中的应用》（2019年），法国：Skema商学院，法国 [14] 塞雷·D·。；Heinzlef，C.，通过关键基础设施网络评估和绘制城市对洪水的抵御能力，国际减灾杂志。，30, 235-243 (2018) ·doi:10.1016/j.ijdrr.2018.02.018 [15] 塞雷·D·。；Fekete，A。；Fiedrich，F.，《DS3模型测试：评估邻里尺度的关键基础设施网络防洪能力》，《城市抗灾能力与安全》，207-220（2018），Cham:Springer，Cham·数字对象标识代码：10.1007/978-3-319-68606-6_13 [16] 瑞士R.：2013年的自然灾害和人为灾害（2014年） [17] Szabo，N.：智能合约的理念。http://szabo.best.vwh.net/idea.html (1997) [18] Szabo，N.：阅读有关互联网经济和安全的相关文章，第1-24页。https://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/548/469 (1998) [19] 联合国国际减灾战略：2015-2030年仙台减灾框架，36（2015） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。