加布里埃尔·艾奇费尔德;彼得·柯斯特;孟,劳拉;奥利弗·斯坦因 更正为:“连续全局多目标优化的一般分枝定界框架”。 (英语) Zbl 1472.90118号 J.全球。最佳方案。 80,第1号,第229页(2021年).MSC公司:90C29型 90C57型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Eichfelder}等人,J.Glob。最佳方案。80,编号1,229(2021;Zbl 1472.90118) 全文: 内政部
加布里埃尔·艾奇费尔德;彼得·柯斯特;孟,劳拉;奥利弗·斯坦因 连续全局多目标优化的一般分枝定界框架。 (英语) Zbl 1470.90114号 J.全球。最佳方案。 80,第1期,195-227(2021); 更正同上,80,第1号,229(2021)。MSC公司:90C29型 90C57型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Eichfelder}等人,J.Glob。最佳方案。80,第1号,195--227(2021;Zbl 1470.90114) 全文: 内政部
埃琳娜·康斯坦丁 非光滑约束多目标优化中弱极小和二阶严格极小的必要条件。 (英语) Zbl 1527.90197号 J.全球。最佳方案。 80,第1期,177-193(2021).MSC公司:90C29型 49公里27 90立方 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Constantin},J.Glob。最佳方案。80,编号1,177--193(2021;Zbl 1527.90197) 全文: 内政部
湿婆卡普尔;拉利塔,C.S。 统一向量优化中的基本稳定性。 (英语) Zbl 1528.90245号 J.全球。最佳方案。 80,第1期,161-175(2021). 审核人:塞萨尔·古铁雷斯(巴利亚多利德) MSC公司:90C29型 90立方31 46N10号 49J45型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Kapoor}和\textit{C.S.Lalitha},J.Glob。最佳方案。80,编号1,161--175(2021;Zbl 1528.90245) 全文: 内政部
卡西姆贝利,雷法尔;马苏德·卡里米 非凸向量优化中的对偶性。 (英语) Zbl 1475.90068号 J.全球。最佳方案。 80,编号1,139-160(2021).MSC公司:90C26型 49甲15 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Kasimbeyli}和\textit{M.Karimi},J.Glob。最佳方案。80,编号1,139--160(2021;Zbl 1475.90068) 全文: 内政部
李在雄;尼提拉特·西萨拉特;焦立国 多目标凸多项式优化与半定规划松弛。 (英语) Zbl 1475.90093号 J.全球。最佳方案。 80,编号1,117-138(2021). 审核人:Sorin-Mihai Grad(巴黎) MSC公司:90C29型 90C22型 90C25型 第12天15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.H.Lee}等人,J.Glob。最佳方案。80,编号1,117--138(2021;Zbl 1475.90093) 全文: 内政部 arXiv公司
阿恩·赫泽尔;克里斯蒂娜·巴兹根;斯特凡·鲁齐卡;克莱门斯·蒂伦;丹尼尔·范德普顿 一个精确近似Pareto集。 (英语) Zbl 1470.90120号 J.全球。最佳方案。 80,编号1,87-115(2021).MSC公司:90C29型 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Herzel}等人,J.Glob。最佳方案。80,编号1,87--115(2021;Zbl 1470.90120) 全文: 内政部 arXiv公司
加布里埃尔·艾奇费尔德;利奥·沃诺 用于约束多目标优化的基于KKT点的邻近测度。 (英语) Zbl 1470.90089 J.全球。最佳方案。 80,编号1,63-86(2021).MSC公司:90C26型 90C29型 90立方厘米 90 C59 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Eichfelder}和\textit{L.Warnow},J.Glob。最佳方案。80,编号1,63--86(2021;Zbl 1470.90089) 全文: 内政部
加布里埃尔·艾奇费尔德;克拉姆罗斯、凯瑟琳;朱莉娅·尼布林 通过过滤分支和边界进行非凸约束优化。 (英语) Zbl 1470.90088号 J.全球。最佳方案。 80,编号1,31-61(2021).MSC公司:90C26型 90C29型 90立方 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Eichfelder}等人,J.Glob。最佳方案。80,编号1,31--61(2021;Zbl 1470.90088) 全文: 内政部
贝内特·盖布肯;塞巴斯蒂安·佩茨 逆多目标优化:从数据中推断决策标准。 (英语) Zbl 1470.90117号 J.全球。最佳方案。 80,编号1,3-29(2021).MSC公司:90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Gebken}和\textit{S.Peitz},J.Glob。最佳方案。80,编号1,3--29(2021;Zbl 1470.90117) 全文: 内政部 arXiv公司
凯萨·米埃蒂宁(编辑);塞尔皮尔·赛因(编辑) 全球多目标优化专题前言。 (英语) Zbl 1464.00016号 J.全球。最佳方案。 80,编号1,1-2(2021).MSC公司:00B15号机组 90-06 90C26型 90C29型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Miettinen}(编辑)和\textit{S.Sayin}(主编),J.Glob。最佳方案。80,编号1,1--2(2021;Zbl 1464.00016) 全文: 内政部