韩晓毅;彭斌;杨彦荣;朱焕军 具有连续和类别协变量的变系数模型的收缩估计。 （英语） Zbl 1468.62319号 经济。莱特。 202，文章ID 109819，5 p.（2021）. 摘要：本文研究了年一般变系数模型的收缩率估计[Q.李和J.S.拉辛，经济。理论26，第6期，1607–1637（2010；Zbl 1230.62053号)]具有连续和类别协变量。我们提出了一种核最小绝对收缩和选择算子（KLASSO）来实现模型的估计和变量选择。我们建立了KLASSO估计的估计稀疏性和预言效率。我们还提供了一个用于调整参数选择的BIC型准则，并证明了模型选择的一致性。仿真结果表明，该方法在估计误差和变量选择方面具有良好的性能。 理学硕士： 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62F07型 统计排名和选择程序 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：变量选择;变系数模型;核最小绝对收缩和选择算子（KLASSO）;渐近理论 引文：Zbl 1230.62053号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Han}等人，《经济学》。莱特。202，文章ID 109819，5 p.（2021；Zbl 1468.62319） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾奇逊，J。；Aitken，C.，《利用核方法进行多元二进制判别》，《生物统计学》，413-420（1976）·Zbl 0344.62035号 [2] 范，J。；Yunbei，文学硕士。；Dai，W.，稀疏超高维变系数模型中的非参数独立筛选，J.Amer。统计师。协会，1095071270-1284（2014）·Zbl 1368.62095号 [3] 范，J。；Zhang，W.，变系数模型的统计方法，Stat.Interface，1179-195（2008）·Zbl 1230.62031号 [4] 高杰。；彭，B。；任，Z。；Zhang，X.，识别体重指数决定因素的分类变系数模型的变量选择，Ann.Appl。统计，1117-1145（2017）·Zbl 1391.62214号 [5] 黄，J。；霍洛维茨，J.L。；马，S.，稀疏高维回归模型中桥估计的渐近性质，Ann.Statist。，36, 2, 587-613 (2008) ·Zbl 1133.62048号 [6] 李强。；Racine，J.S.，定性和定量数据的平滑变系数估计和推断，计量经济学理论，1607-1637（2010）·Zbl 1230.62053号 [7] 马，S。；卡罗尔·R。；Liang，H。；Xu，S.，高维协变量非线性相互作用广义可加系数模型的估计和推断，Ann.Statist。，432102-2131（2015年）·Zbl 1323.62033号 [8] 苏·L。；Zhang，Y.，（非参数和半参数回归模型中的变量选择。非参数和半参数回归模型的变量选择，应用非参数和准非参数计量经济学与统计学手册（2013），经济研究院） [9] Tibshirani，R.，通过Lasso，J.R.Stat.Soc.Ser.回归收缩和选择。B统计方法。，267-288 (1996) ·兹比尔0850.62538 [10] Wang，H。；Leng，C.，通过最小二乘近似进行统一LASSO估计，J.Amer。统计师。协会，1039-1048（2007）·Zbl 1306.62167号 [11] Wang，H。；Xia，Y.，变系数收缩率估计，J.Amer。统计师。协会，747-757（2009）·Zbl 1388.62213号 [12] Yu，Y.，《美国肥胖症的教育差异：趋势研究》，《肥胖症》，20904-908（2012） [13] 袁，M。；Lin，Y.，《分组变量回归中的模型选择和估计》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，68, 1, 49-67 (2006) ·Zbl 1141.62030号 [14] 张，Q。；Wang，Y.，《美国肥胖的社会经济不平等：性别、年龄和种族重要吗？》？，社会科学。医学，581171-1180（2004） [15] Zou，H.，《自适应套索及其预言属性》，J.Amer。统计师。协会，101，476，1418-1429（2006）·Zbl 1171.62326号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。