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优化无人机的飞行轨迹,以便在无线传感器网络中高效收集数据。 (英语) Zbl 1477.68042号

摘要:无人机(UAV)有望成为未来无线通信领域的重要组件,由于其高移动性、灵活部署,越来越多地用作数据采集器,从无线传感器网络(WSN)收集传感数据。随着科学技术的发展,传感器的存储容量和寿命不断增加,传感器可以存储越来越多的监测区域的传感数据。然而,由于无人机的能量限制和传感器携带的大量数据,我们无法在有限的时间内从无线传感器网络收集所有数据。因此,本文研究了两个问题:(1)在无人机能量限制的情况下,如何优化无人机的轨迹,使无人机的飞行时间和数据传输时间之和最小化,同时保证每个传感器采集的数据量达到原始数据的一定比例,这被称为最小化运输和通信延迟(MTCL)问题;(2) 在无人机预算有限的情况下,如何找到无人机的最优轨迹,使所有传感器之间采集的数据与存储的数据之比最大化,这就是最大化数据收集比例(MDCP)问题。我们首先证明了这两个问题都是NP-完全的。然后我们研究了MTCL问题的一个特殊情况,即MTCL-disjoint问题,其中任何一对数据采集区域都是不相交的,我们提出了一种近似算法来解决MTCL-dissjoint问题。基于MTCL-双关节问题,我们提出了一种求解一般MTCL问题的近似算法。然后,在MTCL问题算法的基础上,提出了MDCP问题的近似算法。最后,我们给出了不同场景下的数值结果,以评估所提算法的有效性。

MSC公司:

68米18 与计算机科学相关的无线传感器网络
68周25 近似算法
90秒20 运筹学中的交通问题
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全文: 内政部

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