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二维非线性偏微分方程边界条件的估计及其在连铸中的应用。 (英语) Zbl 1524.65229号

小结:钢坯凝固传热过程用非线性偏微分方程(PDE)描述。由于生产环境恶劣,这种非线性偏微分方程的边界条件很难确定。因此,考虑了二维非线性偏微分方程边界条件的识别。本文将边界条件的识别转化为一个PDE优化问题。基于对偶方程证明了成本函数梯度的Lipschitz连续性。为了解决这一优化问题,本文提出了一种改进的共轭梯度算法,并对其全局收敛性进行了分析。仿真实验结果表明,改进的共轭梯度算法明显减少了迭代次数和运行时间。由于边界条件识别的不适定性,本文将正则化方法与改进的共轭梯度算法相结合。仿真实验表明,正则化方法可以消除该问题的不适定性。最后,通过某钢铁厂的实验数据验证了本文方法的有效性。

理学硕士:

65千5 数值数学规划方法
35兰特 PDE的反问题
90立方 非线性规划
90摄氏52度 减少梯度类型的方法
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全文: 内政部

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