卞、赵;钱、超;唐、柯;余、杨 鲁棒线性优化的（1+1）-EA运行时间分析。 （英语） Zbl 1460.68137号 西奥。计算。科学。 843, 57-72 (2020). 摘要：进化算法（EA）已经发现了许多成功的实际应用，其中的优化问题往往受到广泛的不确定性的影响。为了从理论上理解EA的实际行为，有一系列工作致力于分析EA的运行时间，以便在不确定性下进行优化。现有的研究主要集中于噪声优化和动态优化，而另一种常见的不确定性优化，即鲁棒优化，则很少涉及。本文分析了具有基数约束的（1+1）-EA求解鲁棒线性优化问题（即鲁棒场景下的线性问题）的期望运行时间。本文考虑了两种常见的稳健情景，即删除-破产和最坏情况。特别地，我们导出了鲁棒参数（d）或预算（k）的严格范围，使得（1+1）-EA能够在多项式运行时间内找到最优解，这揭示了EA进行鲁棒优化的潜力。 MSC公司： 68瓦50 进化算法、遗传算法（计算方面） 68瓦40 算法分析 90立方厘米 整数编程 90立方厘米 数学规划中的稳健性 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：进化算法;运行时分析;稳健优化;计算复杂性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Bian}等人，Theor。计算。科学。843、57-72（2020年；Zbl 1460.68137） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Bäck，T.，《理论与实践中的进化算法：进化策略，进化规划，遗传算法》（1996），牛津大学出版社：牛津大学出版社，英国牛津·Zbl 0877.68060号 [2] 梁，Y。；黄，H。；Cai，Z.，PSO-ACSC：一种用于图像抠图的大规模进化算法，Front。计算。科学。，14，6，第146321条第（2020）页 [3] Neumann，F。；Witt，C.，《组合优化中的生物启发计算：算法及其计算复杂性》（2010），施普林格-弗拉格出版社：德国柏林施普林格·Zbl 1223.68002号 [4] 俄歇，A。；Doerr，B.，《随机搜索启发式理论：基础和最新发展》（2011），《世界科学：世界科学新加坡》·Zbl 1233.90005 [5] 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