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叶晨·布拉斯;尤金尼奥·布佐尼;杰里·科什凯拉;威尔克·贝伦盖尔（Wilke Berenguer），梅特

种子库检测的统计工具。 （英语） 兹比尔1464.92165

西奥。大众。生物。 132，1-15（2020）.
总结：我们推导了统计工具来分析与种子库相关的模型产生的遗传变异模式；特别是Kingman合并，它的时间变化对应物描述了所谓的弱种子库、强种子库合并和双岛结构合并。当（强大的）种子库将种群分层时，我们希望它们能够产生与种群结构相当的信号。我们给出了Wright（F{ST}）的易处理公式和这些模型的预期场地频谱，并表明它们可以在某些参数范围内区分某些模型。然后，我们使用伪边缘MCMC来证明，在适度分层下，在存在参数不确定性的情况下，完全似然能够可靠地区分所有模型，并指出分层太强或太弱导致的统计陷阱。我们进一步表明，可以推断参数，特别是可以确定（强）种子库中是否发生突变。

引用于2文件

MSC公司：

92D10型 遗传学和表观遗传学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

种子库;聚结的;人口结构;型号选择;场地频谱;抽样公式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Blath}等人，Theor。大众。生物132，1-15（2020；Zbl 1464.92165）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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