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菲利普·布劳恩;Grüne，L。;凯利特，C.M。;S.R.韦勒。;沃斯曼，K。

面向小规模电网的基于价格的预测控制。 （英语） Zbl 1430.93056号

国际J.控制 93，第1号，40-61（2020年）.
小结：随着住宅电网中电池储能装置的不断部署，有必要安排这些装置的充放电时间，以避免对配电网造成不利影响，基于价格的分层分布式优化方法，可证明从网络运营商的角度恢复集中或协作的最佳性能。分布式优化算法为能源供应商及其相关居民客户之间合同的适当设计提供了重要见解，居民客户既可以充当能源供应商，也可以充当消费者（例如，由于屋顶太阳能光伏和电池）取决于一天中的时间和实时价格。为了使演示内容更加完备，并突出基于价格的优化算法的关键特性，我们回顾了对偶提升方法及其收敛特性。根据澳大利亚配电公司Ausgrid最近的测量结果，验证了所提出的基于价格的优化算法的性能。除了分析开环解决方案的结果外，我们还使用模型预测控制框架研究了闭环中实时价格的影响。

理学硕士：

93B45码 模型预测控制
93B70型 网络控制
91B74号 真实系统的经济模型（例如电力市场等）

关键词：

分布式优化;梯度上升法;智能电网电池调度;实时定价
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Braun}等人，国际期刊控制93，No.1，40-61（2020；Zbl 1430.93056）
全文： 内政部 链接

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