寇振宇；杨旭兵；张福泉；杨洪欣；徐登平 L1范数最大余量分类器的设计。 （中文。英文摘要） Zbl 1438.68090号 J.南京规范。大学，自然科学。预计起飞时间。 41，第4号，59-64（2018）. 小结：以L1范数为例，设计了L1范本L1MMC（L1-范数最大余量分类器）。主要特征如下：（1）区间由L1范数的点对面距离分析表示；（2） 该分类器与SVM一样，最大化L1区间，以最小化经验风险和结构风险；（3） 这个问题只需要通过线性规划来解决，以避免SVM的二次规划问题；（4） 分类精度达到甚至超过SVM。最后，在人工数据和国际标准UCI数据集上，验证了该方法的有效性。 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：\（L_1）范数；支持向量机；边缘；线性规划 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Kou}等，《南京常模》。大学，自然科学。第41版，第4号，59--64（2018；Zbl 1438.68090） 全文： 内政部