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在异构网络中查找支持的路径。 (英语) Zbl 1461.68151号

摘要:子网络挖掘是生物、社会和通信网络分析中的一个基本问题。最近的应用需要同时挖掘相同或相似顶点集上的多个网络。即在每个输入网络中搜索具有不同性质的子网络。在这种情况下,会出现三个具体问题,这取决于是否质疑(P)的存在,或者是否要优化(P)长度:在这种情况中,可以搜索最长的路径,或者(可能不太直观)最短的路径。这些问题在生物网络中有直接的应用,在社会、信息和通信网络中有可预测的应用。我们研究了问题的经典和参数化复杂性,从而确定了多项式和NP完全情况,以及固定参数可处理和W[1]-困难情况。我们还提出了两种枚举算法,用于评估合成数据和生物数据。

理学硕士:

68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05C38号 路径和循环
05C85号 图形算法(图论方面)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
92立方厘米 系统生物学、网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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