Sen，Pranab K。；歌手Julio M。；安东尼奥·C·佩德罗索·德利马。 从有限样本到统计学中的渐近方法。 （英语） Zbl 1210.62001 剑桥统计与概率数学系列29.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-0-521-87722-0/hbk）。xii，第386页。(2010). 这本中级书籍的作者旨在提供有限样本统计方法的广泛观点，检查其优点和注意事项，并判断渐近结果在多大程度上消除了一些检测到的僵局，为在大样本中合理应用近似统计推断提供基础。这本书最初是为为期两学期的统计学课程设计的。由于该文本包括许多实际例子，因此它可能在许多需要使用统计数据的领域作为调查人员的参考文本。虽然避免了过多的数学技巧，但为了公平理解，还需要实数分析、矩阵代数、概率和统计学领域的一些基本概念。第1章描述了文本中考虑的问题类型，并简要总结了其余章节所需的一些基本数学和统计概念。第2章和第3章阐述了统计推断的两个基本组成部分，即估计和假设检验。它们解决了与似然、充分性和不变性等重要概念相关的问题。第四章简要回顾了决策理论和贝叶斯方法。第5章专门讨论随机过程，给出了它们在相依随机变量模型开发中的重要性，以及它们作为实际应用中出现的许多问题的范例的重要性。第6章和第7章包含证明随机变量独立序列渐近结果所需的基本工具，以及涵盖相依序列情况的可能扩展的概述。第八章讨论了估计量和检验统计量的渐近性的一些一般结果；第9章和第10章分别说明了它们在分类数据和回归分析中的实际应用。最后，第11章介绍了处理统计泛函渐近理论所需的技术背景。本文提供了这方面问题的一些动机和一般特征。审核人：Rainer Schlittgen（汉堡） 引用于23文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.K.Sen}等人，《从有限样本到统计学中的渐近方法》。剑桥：剑桥大学出版社（2010；Zbl 1210.62001） 全文： 内政部