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鞍点近似及其应用。 (英语) Zbl 1183.62001号

剑桥统计与概率数学系列22.剑桥:剑桥大学出版社(ISBN 978-0-521-87250-8/hbk)。xi,第564页。(2007).
出版商描述:现代统计方法使用复杂、复杂的模型,可能导致难以处理的计算。马鞍点近似可能是答案。这本书从用户的角度出发,用清晰的语言解释了这种近似概率计算是如何进行的,将读者从一开始带到当前的应用程序。核心材料在第1-6章的基础数学水平上介绍。第7章至第9章对高阶渐近推断进行了高度可读的说明。后面的章节将讨论鞍点方法产生重大影响的领域:多元测试、随机系统和应用概率、变换域中的自举实现以及贝叶斯计算和推理。该区域无需任何背景。实际应用中的数据示例证明了该方法的实用价值。对于统计学、生物统计学、电气工程、计量经济学和应用数学的研究生和研究人员来说,这是一本非常理想的入门读物,也是一本很有价值的参考书。
这本书是一本容易阅读的介绍,使读者能够将这些方法用于实际应用。它包含丰富的示例,包括数值和理论、构建和加强技能和理解。作者是该领域的主要贡献者。

MSC公司:

62-01 与统计有关的介绍性说明(教科书、辅导论文等)
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62E17型 统计分布的近似值(非共鸣)
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全文: 内政部