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测量理论概率的用户指南。 (英语) Zbl 0992.60001号

剑桥统计与概率数学系列. 8. 剑桥:剑桥大学出版社。xiv,351页(2002年)。
这本书是基于对高级本科生、入门研究生水平的学生进行的讲座,这些学生具有不同的数学背景和不同的学习意图。这本书分为十二章,有六个附录。章节标题为:1。动机,2。一点测量理论,3。密度和衍生物,4。产品空间和独立性,5。调节,6。Martingale等人,7。分布趋同,8。傅里叶变换,9。布朗运动,10。表示和耦合,11。指数尾和重对数定律,12。多元正态分布;附录:A.测度与积分,B.希尔伯特空间,C.凸性,D.二项式与正态分布,E.连续时间中的鞅,F.测度的分解。
第一章提供了一些动机(第一节称为“为什么要费心于测量理论?”),并解释了使用线性函数表示法(de-Finetti表示法)表示期望值的优点。集合及其指示函数使用相同的符号,并且,由于\(P(a)=E(1_a)\),因此相同的符号即\(P \)用于概率测量和期望。据作者称,这代表着对传统的背离。换句话说,这可能是个人品味的问题。所有章节(附录D除外)都包含问题(介于2和31之间)。每章结尾都有关于材料来源和相应参考文献的注释。正文包含例证和备注,说明的风格是解释性的。还讨论了思想的历史发展和概念之间的相互关系。总结这本书是非常有趣的,并提供了一个仔细的,动机良好的介绍所涵盖的材料数量。

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60至01 与概率论有关的介绍性说明(教科书、教程论文等)
60轴 概率论基础
60传真 概率论中的极限定理
2001年8月28日 与测量和集成相关的介绍性说明(教科书、教程文件等)
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