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人脸识别中最具判别力的子带:一个新的信息论框架。 (英语) Zbl 1403.68218号

摘要:在本文中,我们提出了一个综合框架,用于自动选择人脸识别问题中最具鉴别能力的子带。本质上,使用线性二值模式(LBP)方法将人脸图像转换为纹理,这些纹理化的人脸经过小波包分解,得到多个子带图像。我们建议使用能量特征来有效地表示这些子带图像。数据的基本统计模式以信息理论度量的形式加以利用,以选择最具鉴别性的子带。提出的算法在几个标准数据库上进行了广泛的评估,结果表明总是选择最重要的子带,从而获得更好的性能。提出的算法是完全通用的,不依赖于特征或/和分类器的选择。

MSC公司:

68吨10 模式识别、语音识别
62B10型 信息理论主题的统计方面
62华氏35 多元分析中的图像分析

软件:

AR面;费雷特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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