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语言真值直觉模糊推理及其在人因工程中的应用。 (英语) Zbl 1390.68689号

摘要:在不确定的环境下,处理语言术语所表达的信息是很有用的。提出了一种语言真值直觉模糊格的分层推理算法。基于语言真值直觉模糊代数(LTV-IFA),讨论了一种新的直觉模糊分层聚集(IFLA)算子及其逆算子的一些概念和性质。通过使用IFLA算子,我们提出了两类蕴涵算子和一种基于LTV-IFA的推理算法。该方法不仅可以同时表达积极证据、消极证据和不确定性,还可以表达可比信息和不可比信息。我们基于10LTV-IFA进行了一项案例研究,其中考虑了海洋工程安全管理领域的人为因素工程分析。使用两种蕴涵操作的比较结果表明,所提出的推理方法具有更好的性能。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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全文: 内政部

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