黄，易;马建林;杜松林;马毅德 人类视觉特征启发了自适应图像量化方法。 （英语） Zbl 1346.94007号 样品。理论信号图像处理。 13，第2期，111-124（2014）. 摘要：结合人类视觉特性，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的自适应图像量化方法。众所周知，PCNN满足人类视觉特征，可以用来量化图像。长期以来，我们一直试图获得用最小数据量量化的最优图像，最终发现所提出的算法达到了预期的标准。首先将灰度图像导入PCNN，然后自动设置PCNN的参数。其次，利用该算法对图像进行量化。对标准图像库中的灰度自然图像的实验结果证明了我们提出的量化方法的有效性和效率。 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：图像量化;人类视觉特征;脉冲耦合神经网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Huang}等人，Sampl。理论信号图像处理。13，No.2，111--124（2014；Zbl 1346.94007） 全文： 链接