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非线性动力系统重构的容错代数方法。 (英语) Zbl 1349.93097号

摘要:近年来,利用含噪时间序列数据重构非线性动力系统引起了人们的广泛关注,在许多领域都有着广泛的应用,尤其是在理论生物学领域。在这里,我们提出了一种基于容错代数方法的重建算法,该算法可以从观测到的时间序列数据推断出潜在的连续时间多项式动力系统。我们的方法的优点是它可以处理非线性,并且可以应用于有噪声的系统。我们的方法减少了无需考虑的单项式的范围先验的知识和其他许多研究一样。我们将该方法应用于两个受噪声影响的振荡系统(FitzHugh-Nagumo和Oregonator),其中基于(L_1})和(L_2})正则化的传统拟合方法经常失败。数值实验表明,该方法能够准确地重构连续时间多项式动力系统。我们还将该方法应用于混沌系统,并证明了我们的方法的有效性。

MSC公司:

93B30型 系统标识
37M10个 动力系统的时间序列分析
94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
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全文: 内政部

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