王世清;石、燕;苏利民 高维线性回归中稀疏恢复的局部约束条件。 （英语） Zbl 1341.62226号 国际期刊申请。数学。斯达。 52，第3期，45-57（2014）. 摘要：正则性条件在高维回归中起着关键作用。近年来，为了保证良好的统计特性，在高维环境中给出了许多条件。本文提出了一些新的限制条件——局部约束条件（（mathrm{LRC}（D，delta）），这些条件比文献中的条件弱。在新的条件下，我们通过两种最小化方法：Lasso和Dantzig选择器，给出了同时估计和预测的新结果。此外，我们将s-稀疏恢复扩展到一般设置。我们还建立了（mathrm{LRC}（D，delta））和标准条件之间的连接。 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62J99型 线性推理、回归 关键词：高维回归;局部约束条件;\（\ell_1\）-最小化;拉索;Dantzig选择器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Wang｝等人，国际应用杂志。数学。Stat.52，No.3，45-57（2014；Zbl 1341.62226） 全文： 链接