纳比哈·塔约布;苏珊·默里 多个随访间隔的非参数限制平均值分析。 （英语） Zbl 1383.62090号 统计概率。莱特。 109, 152-158 (2016). 小结：为了提高精确度，我们在适当的时候使用超过（τ）的随访信息提供了（τ限制的平均生存率的非参数估计。差异说明了后续窗口之间的相关性。渐近计算和模拟研究都建议随访间隔大约间隔（tau/2）。 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62号02 生存分析和删失数据中的估计 关键词：相关的时间到事件;随访间隔;剩余寿命;限制平均存活率 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Tayob}和\textit{S.Murray}，Stat.Probab。莱特。109、152--158（2016；Zbl 1383.62090） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Ghorai，J.K。；Rejto，L.，比例风险模型下截尾数据的平均剩余寿命估计，Comm.Statist。理论方法，162097-2114（1987）·Zbl 0646.62029号 [2] 戈莱，J。；苏萨拉，A。；苏萨拉，V。；Van-Ryzin，J.，《截尾数据下平均剩余寿命的非参数估计》，（非参数统计推断。非参数统计推理，数学学会学术讨论会，32，第1卷（1982年），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹，纽约），269-291·Zbl 0519.62032号 [3] 吉德·汉森，D。；Sogaard，J.，《折现寿命：时间偏好在哪里？》？，健康经济学。，7, 121-127 (1998) [4] Lin，D.Y。；弗莱明，T.R。；Wei，L.J.，比例风险模型下生存曲线的置信区间，Biometrika，81，73-81（1994）·Zbl 0800.62708号 [5] Na，M.H。；Kim，J.J.，《关于平均剩余寿命的推断》，Comm.Statist。理论方法，28，2917-2933（1999）·Zbl 0944.62088号 [6] Raghu，G。；科勒德·H·R。；伊根·J·J。；马丁内斯（F.J.Martinez）。；Behr，J。；Brown，K.K。；科尔比，T.V。；科迪尔，J.F。；Flaherty，K.R。；Lasky，J.A。；Lynch，D.A。；Ryu，J.H。；Swigris，J.J。；Wells，A.U。；Ancochea，J。；Bouros，D。；卡瓦略，C。；Costabel，美国。；埃比纳，M。；Hansell，医学博士。；Johkoh，T。；Kim，D.S。；金·T·E。；康多，Y。；迈尔斯，J。；米勒，N.L。；Nicholson，A.G。；Richeldi，L。；塞尔曼，M。；杜登，R.F。；Griss，B.S。；普罗茨科，S.L。；Schünemann，H.J.，《ATS/ERS/JRS/ALAT官方声明：特发性肺纤维化：基于证据的诊断和治疗指南》，美国期刊Respir。批评。护理医学，183788-823（2011） [7] 施密特，S.L。；Tayob，N。；Han，M.K。；扎帕拉，C。；科尔维茨基，D。；Murray，S。；Wells，A.U。；Brown，K.K。；马丁内斯（F.J.Martinez）。；Flaherty，K.R.，根据肺功能的过去趋势预测肺纤维化疾病的病程，Chest，145，579-585（2014） [8] Williams，R.L.，具有相关生存时间的产品极限生存函数，寿命数据分析。，1, 171-186 (1995) ·Zbl 0960.62554号 [9] Woodruff，D.，一种简单的近似复杂估计方差的方法，J.Amer。统计师。协会，66，411-414（1971）·Zbl 0216.47602号 [10] Yu，J.，《器官分配的Prosper函数分析：计数过程和鞅方法》（2003年），密歇根大学生物统计系：密歇根州安阿伯大学生物统计学院，（博士论文） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。