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一种基于动态博弈的多智能体协作机制模型。 (中文。英文摘要) Zbl 1340.91019号

摘要:在多智能体平台上,提出了一种基于动态无限博弈模型的多智能体协作机制。无限重复的博弈结构是由多阶段的邀请和评价行为构成的。同时,提出了信任基准,以控制代理在选择阶段的盲目性,确保代理能够做出合理的阶段决策。通过反馈,多agent合作机制不仅可以动态调整每个博弈agent的收益函数,还可以控制合作优先级。此外,它还可以实现闭环控制。此外,多代理被组装为智能结构的基本组件单元。通过九网格实验验证了多智能体在多种加载条件下的协作机制。此外,还基于不同的信任基准测试了代理组件单元的协作状态。实验表明,信任基准可以有效地调整代理之间的信任水平,促进高频代理系统中的协作。

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91A25型 动态游戏
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68T42型 Agent技术与人工智能
91A20型 多阶段重复游戏
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