丁，叶 多项式人口规模估计量的渐近正态性及其在艾滋病疫情反算中的应用。 （英语） Zbl 0866.62074号 生物计量学 83，第3期，695-699（1996）. 摘要：在一些重要的应用中，需要估计多项式分布的未知大小。以前已经证明，在适当的正则性条件下，多项式分布中的大小和其他参数的最大似然估计是渐近正态的。不幸的是，其中一个条件在实践中很难验证。在这里，我们提出了另一个可直接验证的正则性条件。本文介绍了艾滋病发病率反算估计的一个应用。给出了反算估计量的渐近方差和协方差的显式表达式。HIV感染人群规模的相关置信区间与以下公式给出的基于似然比测试的区间相当R.布鲁克梅耶和M.H.盖尔【《美国法律总汇》第83卷第402期、第301-308页（1988年；Zbl 0644.62108号)]. 仿真研究表明，渐近正态区间在覆盖概率方面具有较高的精度。 引用于2文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62E20型 统计学中的渐近分布理论 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：大发生密度；艾滋病毒感染；多项式分布；艾滋病发病率的反算估计；置信区间；模拟 引文：Zbl 0644.62108号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Ding}，Biometrika 83，No.3，695--699（1996；Zbl 0866.62074） 全文： 内政部