于庆瑞;邹凯莉·H·。;Martin O.Carlsson。;萨马拉达萨Weerahandi 混合效应模型中BLUP的广义估计：与ML和REML的比较。 （英语） Zbl 1314.62157号 Commun公司。统计、仿真计算。 44，第3期，694-704（2015）. 摘要：混合模型中的最佳线性无偏预测因子（BLUP）是方差分量的函数，它们是使用最大似然（ML）或限制ML方法估计的。BLUP的不收敛性将由于基于标准似然的方法的缺陷而发生。在这种情况下，ML和REML要么不提供任何BLUP，要么全部平等。为了克服这个缺点，我们提供了BLUP的广义估计（GE），该估计不存在负方差或零方差分量的问题，并将其性能与BLUP中的ML和REML估计进行了比较。模拟数据和发布数据用于比较BLUP。 引用于三文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62甲12 多元分析中的估计 关键词：最佳线性无偏预测式;广义估计;随机效应模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.-R.Yu}等人，Commun。统计、仿真计算。44，第3号，694--704（2015；Zbl 1314.62157） 全文： 内政部 参考文献： [1] 多元分析杂志220，第226–233页-（2013） [2] DOI:10.1080/0401706.1973.10489115·doi:10.1080/00401706.1973.10489115 [3] 内政部：10.2307/2529430·Zbl 0335.62048号 ·doi:10.2307/2529430 [4] 内政部：10.1080/01621459.1986.10478324·doi:10.1080/01621459.1986.10478324 [5] 数字对象标识码：10.1214/ss/1177011926·Zbl 0955.62500号 ·doi:10.1214/ss/1177011926 [6] 内政部：10.1214/aos/1176345632·Zbl 0476.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176345632 [7] 内政部：10.1080/01621459.1989.10478810·doi:10.1080/01621459.1989.10478810 [8] 内政部：10.1080/01621459.1993.10476355·doi:10.1080/01621459.1993.10476355 [9] 内政部：10.1080/03610926.2010.533233·Zbl 1258.62023号 ·doi:10.1080/03610926.2010.533233 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。