×
西贝勒·奎罗斯（Cibele Queiroz），达席尔瓦（Da-Silva）;罗德里格斯，吉尔赫梅·苏扎

贝叶斯动态Dirichlet模型。 （英语） Zbl 1314.62202号

Commun公司。统计、仿真计算。 44，第3期，787-818（2015）.
摘要：本文的主要目的是研究成分数据的统计模型，其特征是在开放标准\（（k-1）\）-单纯形上定义的随机向量\（y_t\）。\（y_t\）的每个坐标表示代表给定现象的\（k\）类别中每一个类别的份额，单位为百分比。我们提出了一种新的动态模型，即动态Dirichlet模型（DDM），用于描述成分数据的时间序列。DDM作为子模型包括Beta动态模型、静态Dirichlet回归和静态Beta回归的竞争对手。我们设计了在线和离线方法来估计模型中的参数。在线版本适合递归估计，而离线版本则基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）随机模拟，可用于模型中存在特定未知参数的情况。我们讨论了该模型在描述序列过去行为以及预测过程中的实际应用。我们还讨论了DDM在静态上下文中的应用。这种特殊情况很重要，因为当模型中的潜在状态不随时间变化时，DDM采用Dirichlet回归模型的形式。还讨论了动态Beta模型和静态Beta回归等DDM子模型。

引用于1文件

MSC公司：

62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯方法;β分布;成分数据;Dirichlet分布;动态模型;逻辑正态分布;时间序列

软件：

体积
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Q.Da-Silva}和\textit{G.S.Rodrigues}，Commun。统计、仿真计算。44，第3号，787--818（2015；Zbl 1314.62202）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Aitchison J.，《皇家统计学会杂志：B辑》，第44页，第139页–（1982）
[2] Aitchison J.，《成分数据的统计分析》。第2版（2003年）·Zbl 0491.62017号
[3] 内政部：10.2307/2335470·Zbl 0433.62012号 ·doi:10.2307/2335470
[4] DOI:10.1023/A:1018514226420·doi:10.1023/A:1018514226420
[5] 内政部：10.1063/1.3703637·doi:10.1063/1.3703637
[6] 内政部：10.1093/biomet/81.3.541·Zbl 0809.62087号 ·doi:10.1093/biomet/81.3.541
[7] Cribari-Neto F.，《统计软件杂志》34第1页–（2010年）
[8] DOI:10.1016/j.csda.2010.12.011·兹比尔1328.62159 ·doi:10.1016/j.csda.2010.12.011
[9] 内政部：10.1080/0266476042000214501·Zbl 1121.62367号 ·doi:10.1080/0266476042000214501
[10] 数字对象标识码：10.1111/j.1467-9892.1994.tb00184.x·Zbl 0815.62065号 ·doi:10.1111/j.1467-9892.1994.tb00184.x
[11] DOI:10.1093/biomet/85.1.215·Zbl 0904.62083号 ·doi:10.1093/biomet/85.1.215
[12] 数字对象标识码：10.1214/ss/117701136·Zbl 1386.65060号 ·doi:10.1214/ss/117701136
[13] 内政部：10.1016/S0167-9473（01）00009-3·Zbl 1077.62511号 ·doi:10.1016/S0167-9473（01）00009-3
[14] DOI:10.1016/j.csda.2004.12.012·Zbl 1445.62224号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.12.012
[15] Grunwald G.K.，《皇家统计学会杂志》。B系列55第103页–（1993）
[16] Hankin R.K.S.，《统计软件杂志》，第33页，第1页–（2010年）
[17] 内政部：10.1287/opre.31.6.1109·Zbl 0532.65097号 ·doi:10.1287/opre.31.61109
[18] Hijazi R.H.，《应用概率统计杂志》4，第77页–（2009年）
[19] Johnson S.G.，Cubature:超立方体上的自适应多元积分（2009）
[20] Lange K.，《统计学家的数值分析》（1999年）·Zbl 0920.62001号
[21] 内政部：10.1016/0378-3758（94）00126-G·兹比尔0832.62066 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00126-G
[22] 内政部：10.1590/S0102-71822006000200013·doi:10.1590/S0102-71822006000200013
[23] 内政部：10.2307/2344614·doi:10.2307/2344614
[24] 内政部：10.1007/978-1-4899-3432-1·doi:10.1007/9781-4899-3432-1
[25] DOI:10.1109/TPAMI.2009.125·doi:10.10109/TPAMI.2009.125
[26] Quintana J.M.，贝叶斯统计学44第747页–（1988年）
[27] DOI:10.1016/S0140-6736（11）60053-6·doi:10.1016/S0140-6736（11）60053-6
[28] 内政部：10.1093/biomet/84.3.653·Zbl 0888.62095号 ·doi:10.1093/biomet/84.3.653
[29] Smith J.Q.，《皇家统计学会杂志》。B系列41第375页–（1979年）
[30] 内政部：10.1080/01621459.1986.10478240·doi:10.1080/01621459.1986.10478240
[31] Wang C.，UAI会议记录第579页–（2008年）
[32] West M.，贝叶斯预测和动态模型。，第2版（1997年）·兹比尔0871.62026
[33] 内政部：10.1080/01621459.1985.10477131·doi:10.1080/01621459.1985.10477131
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。