J.罗默。 在长时间运行的流量模拟器中，促进基于核的降维，以联合传播空间变异性和参数不确定性。 （英语） Zbl 1323.86033号 数学。地质科学。 47，第2期，227-246（2015）. 小结：评估流动模型中多个不确定性来源的影响需要模拟与空间变量（例如渗透率场）和大量模型参数（例如相对渗透率曲线）的大量随机实现（>1000）相关的响应。然而，这种蒙特卡罗方法可能会受到长时间运行的流模拟器的高计算时间成本（CPU时间>几个小时）的阻碍。然后，一种可能的策略可以依赖于元建模技术和基集扩展（如核主成分分析）的组合，以减少空间变量的高维性（>10000个网格单元）。使用合成非均质河道化储层，结果表明，要保持总变异性的80%，仍需要50个主成分PC：这可能会通过施加大量训练样本，给元模型的构建带来困难。通过增强技术改进元建模阶段，可以克服这种计算局限性，该技术允许在拟合过程中选择输入变量（PC或模型参数），这些变量对预测精度最有帮助，并以这种方式减少必要的模型运行次数。将该方法应用于低CPU时间CO（2）地质储量的合成流动模型。通过比较使用真实模拟器（1500次模拟）和元模型估计的压力增加的P10、P50和P90分位数。空间变异性和12个不确定参数的联合影响可以通过使用PC数量级（几十个）的训练样本来准确捕捉。事实证明，性能水平与文献中提出的基于距离的备选方案一样高，以解决联合传播问题。 MSC公司： 86A32型 地理统计学 86A60型 地质问题 关键词：计算密集型流动模型;空间相关输入;高维;基集展开;变量选择;组件式梯度增强 软件：TOUGH（艰难）;ElemStatLearn（电子状态学习）;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Rohmer}，数学。地质科学。47，第2号，227--246（2015；Zbl 1323.86033） 全文： 内政部 参考文献： [1] Arnold D、Demyanov V、Tatum D、Christie MA、Rojas TS、Geiger Boschung S、Corbett PWM（2013）历史匹配、不确定性量化和储层表征的分层基准案例研究。计算地质学50:4-15·doi:10.1016/j.cageo.2012.09.011 [2] Bazargan H，Christie MA，Tchelepi H（2013）使用多项式混沌展开的高效马尔可夫链蒙特卡罗采样。摘自：SPE油藏模拟研讨会。德克萨斯州伍德兰。美国石油工程师协会163663·Zbl 1036.86013号 [3] Birkholzer JT，Zhou Q，Tsang C-F（2009）深层含盐含水层中CO\[_22]储存的大规模影响：分层系统中压力响应的敏感性研究。国际温室气体控制杂志3（2）：181-194·doi:10.1016/j.ijggc.2008.08.002 [4] Bouc O、Bellenfant G、Dubois D、Guyonnet D、Rohmer J、Wertz F、Gastine M、Jacquemet N、Vong CQ、Grataloup S、Picot-Colbeaux G、Fabriol H（2011）《CO\[22]地质封存安全标准：巴黎盆地背景下的确定工作流程和应用》。能源媒体4:4020-4027·doi:10.1016/j.egypro.2011.02.343 [5] Bouquet S，de Fouquet C，Bruel D（2013）使用随机实现的选择优化CO\[_22]存储评估。参加：第七届模型输出敏感性分析国际会议，2013年7月1日至4日，法国尼斯·Zbl 1246.62163号 [6] Bühlmann P（2006）高维线性模型的推进。安统计34:559-583·Zbl 1095.62077号 ·doi:10.1214/009053600000092 [7] Bühlmann P，Hothorn T（2007）Boosting algorithms:regulation，prediction and model fitting（带讨论）。统计科学22:477-522·Zbl 1246.62163号 ·doi:10.1214/07-STS242 [8] Busby D、Romary T、Touzani S、Feraille M、Noetinger B、Hu LY（2007）《不确定性下的水库预测：综合方法》。参加：2007年8月5日至9日在巴西纳塔尔举行的石油工业复杂性国际会议·兹比尔1163.86317 [9] Caers J，Zhang T（2004）《多点地质统计学：将地质类比整合到多个油藏模型中的定量工具》。AAPG膜80:383-394 [10] Caers J，Scheidt C（2011），利用基于距离的方法对油藏动态预测的工程和地质不确定性进行整合。AAPG回忆录96:191-202 [11] Fetel E，Caumon G（2008），利用受二次信息约束的响应面进行水库流量不确定性评估。石油科学与工程杂志60:170-182·doi:10.1016/j.petrol.2007.06.003 [12] Friedman JH（2001）贪婪函数近似：梯度提升机。Ann统计29:1189-1232·Zbl 1043.62034号 ·doi:10.1214/aos/1013203451 [13] Hastie T、Tibshirani R、Friedman J（2009）《统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测》，第2版。纽约州施普林格·Zbl 1273.62005年 ·doi:10.1007/978-0-387-84858-7 [14] Hemez FM，Atamturktur S（2011）稀疏采样对边际和不确定性量化的危险。Reliab工程系统安全96（9）：1220-1231。doi:10.1016/j.ress.2011.02.015·doi:10.1016/j.ress.2011.02.015 [15] Hothorn T，Bühlmann P，Kneib T，Schmid M，Hofner B（2010）基于模型的助推2.0。J Mach学习研究11:2109-2113·Zbl 1242.68002号 [16] Hou Z，Engel DW，Lin G，Fang Y，Fang Z（2013）研究储层渗透率空间非均质性对CO\[_{2}2]封存影响的不确定性量化框架。数学地质学45（7）：799-817。doi:10.1007/s11004-013-9459-0·Zbl 1043.62034号 [17] Issautier B、Viseur S、Audigane P、le Nindre Y-M（2014），河流储层非均质性对连通性的影响：估算CO2地质储量的影响。国际温室气体控制杂志20:333-349 [18] Jolliffe IT（2002）《主成分分析》，第2版。柏林施普林格·Zbl 1011.62064号 [19] Koehler，JR；AB欧文；Ghosh，S.（编辑）；Rao，CR（编辑），《计算机实验》，261-308（1996），纽约·Zbl 0919.62089号 [20] Ma X，Zabaras N（2011）随机输入模型生成的核主成分分析。计算机物理杂志230:7311-7331·Zbl 1252.65014号 [21] McKay MD、Beckman RJ、Conover WJ（1979）在计算机代码输出分析中选择输入变量值的三种方法的比较。技术计量学21:239-245·Zbl 0415.62011号 [22] Mika S，Schölkopf B，Smola A，Muller KR，Scholz M，Ratsch G（1999）《核主成分分析与特征空间去噪》。高级神经信息处理系统，第11卷。麻省理工学院出版社，第536-542页 [23] Norden B，Frykman P（2013）德国Ketzin CO\[22\]储存场三叠纪斯图加特地层的地质建模。国际温室气体控制杂志19:756-774。http://dx.doi.org/10.1016/j.ijggc.2013.04.019 ·Zbl 1101.76048号 [24] Pappenberger F，Beven KJ（2006），无知是幸福：或不使用不确定性分析的七个理由。水资源研究42（W05302）：2005W。doi:10.1029/R004820·doi:10.1029/R004820 [25] Pruess K（2005）ECO2N：水、氯化钠和二氧化碳混合物的TOUGH2流体特性模块。报告LBNL-57952。劳伦斯伯克利国家实验室，伯克利 [26] R开发核心团队（2012）R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，维也纳。国际标准图书编号（ISBN）3-900051-07-0。网址：http://www.R-project.org/ [27] Rathi Y、Dambreville S、Tannenbaum A（2006）使用核PCA进行统计形状分析。In:图像处理：算法和系统、神经网络和机器学习，SPIE，p 60641B [28] Rohmer J（2014）通过基集扩展和元模型对长期滑坡模型进行动态敏感性分析。自然危害73（1）：5-22。doi:10.1007/s11069-012-0536-3 [29] Sarma P，Durlofsky LJ，Aziz K（2008）多点地质统计学有效、可微参数化的核主成分分析。数学地质学40:3-32。doi:10.1007/s11004-007-9131-7·Zbl 1144.86004号 ·doi:10.1007/s11004-007-9131-7 [30] Scheidt C，Caers J（2008）使用距离和核表示空间不确定性。数学地质41（4）：397-419。doi:10.1007/s11004-008-9186-0·Zbl 1163.86317号 ·doi:10.1007/s11004-008-9186-0 [31] Schölkopf B，Smola A，Muller K-R（1998）作为核特征值问题的非线性分量分析。神经计算10:1299-1319·doi:10.1162/08997669830017467 [32] Strebelle S（2002）使用多点统计对复杂地质结构进行条件模拟。数学地质学34:1-21·Zbl 1036.86013号 ·doi:10.1023/A:1014009426274 [33] Sun AY，Zeidouni M，Nicot J-P，Lu Z，Zhang D（2013）使用概率配置法评估地质CO2封存现场的泄漏检测能力。高级水资源研究56:49-60。doi:10.1016/j.advwatres.2012.11.017·文件编号：10.1016/j.advwatres.2012.11.017 [34] Zhang D，Lu Z（2004）通过Karhunen-Loève和多项式展开的随机多孔介质中流动的高效高阶摄动方法。计算机物理杂志194:773-794·Zbl 1101.76048号 ·doi:10.1016/j.jcp.2003.09.015 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。