凯瑟琳·罗德;雷蒙德·卡罗尔。;布鲁斯·林赛（Bruce G.Lindsay）。 具有协变量误差的病例对照研究的半参数混合方法。 （英语） Zbl 0869.62081号 美国统计协会。 91，第434、722-732号（1996年）. 小结：设计了一种方法，用于估计一项病例对照研究中前瞻性logistic模型的参数，该研究具有依赖于协变量（X）的二分法反应（D）。对于部分样品，金标准（X）和替代协变量（W）都可用；然而，对于大部分数据，只有代理协变量（W）可用。通过使用混合模型，可以为这两种类型的数据适当地建模真实协变量和响应之间的关系。可能性取决于（X）的边际分布和测量误差密度（（W|X，D））。后者基于验证样本进行参数化建模。使用非参数混合分布来模拟真实协变量的边际分布。这样我们可以提高效率并减少参数估计的偏差。当没有验证数据时，如果误差分布已知或从独立数据源估计，结果也适用。许多结果也适用于更容易的前瞻性抽样。 引用于22文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62G05型 非参数估计 关键词：协变量中的误差;前瞻性logistic模型;病例对照研究;混合物模型;非参数混合分布;偏差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Roeder}等人，《美国统计协会杂志》第91卷，第434、722--732号（1996年；Zbl 0869.62081） 全文： 内政部