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彼得·博里索夫;简·汉尼格;马龙，J.S。

增长维层次聚类的渐近性。 （英语） Zbl 1278.62093号

《多元分析杂志》。 124, 465-479 (2014).
摘要：现代科学给数据分析师带来了许多挑战。数据收集的进展提供了非常大的数据集（观测数量和维度数量）。在数据分析的许多领域中，信息性任务是将数据自然分离为同质组，即簇。我们研究了在样本大小和维数都增长到无穷大的情况下层次聚类的渐近行为。我们推导了不同类型聚类行为之间的明确信号与噪声边界。我们还表明，边界内的聚类行为在广泛的渐近设置中是相同的。

引用于6文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质

关键词：

联动装置功能;群集行为
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Borysov}等人，《多元分析杂志》。124465--479（2014；Zbl 1278.62093）
全文： 内政部

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