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使用单个查询图像进行无需训练的通用对象检测。 (英语) Zbl 1289.94032号

摘要:开发了一种使用单个查询图像检测通用对象的方法。查询图像可以是典型的真实图像、虚拟图像,甚至是对象的手绘草图。在没有训练过程的情况下,关键问题是如何仅从一个查询图像描述对象类,而不需要预分割或其他预处理过程。该方法引入计算密集的尺度不变特征变换作为描述子,提取图像的“梯度分布”特征。描述子强调边缘部分及其分布结构,它们非常代表对象类,因此它非常健壮,可以处理虚拟图像或手绘草图。对汽车检测、人脸检测和一般目标检测的测试表明,该方法是有效的、鲁棒的和广泛适用的。使用真实图像查询的结果与其他无训练方法和最先进的基于训练的方法进行了很好的比较。

MSC公司:

94甲13 信息与通信理论中的探测理论
94A08型 信息和通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
68吨10 模式识别、语音识别
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全文: 内政部