项万里;安美清 一种用于数值优化的高效且鲁棒的人工蜂群算法。 （英语） Zbl 1352.90108号 计算。操作。物件。 40，第5期，1256-1265（2013）. 摘要：人工蜂群（ABC）算法已经显示出比其他基于种群的算法更有效。然而，ABC善于探索，但不善于开发，这在某些情况下会导致收敛性能问题。为了提高蚁群算法的收敛性能，提出了一种高效鲁棒的人工蜂群算法。在ERABC中，引入了组合解搜索方程来加速搜索过程。为了避免陷入局部极小，在侦察蜂阶段采用了混沌搜索技术。同时，为了达到一种可持续的进化能力，采用基于轮盘赌轮的逆向选择来保持种群多样性。此外，为了提高全局收敛性，采用混沌初始化方法产生初始种群。最后，在23个基准函数上的实验结果表明，与两种基于ABC的算法相比，ERABC具有非常好的性能。 引用于10文件 理学硕士： 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 65千5 数值数学规划方法 关键词：人工蜂群算法;基于混沌的初始化;基于轮盘赌的逆向选择;解搜索方程;混沌搜索 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.-L.Xiang}和\textit{M.-Q.An}，计算。操作。第40号决议，第5号，1256--1265（2013；Zbl 1352.90108） 全文： 内政部