斯科特·泽格。;梁恭义 离散和连续时间序列的反馈模型。 （英语） Zbl 0823.62098号 统计正弦。 第1期，第51-64页（1991年）. 摘要：在公共卫生研究中，随着时间的推移跟踪一组受试者是很常见的，在每次访问时观察一个健康指标向量和一组协变量。分析的目的是描述相互依赖性，特别是一个响应对另一个响应的反馈，同时考虑协变量。对于高斯响应，通常使用包含反馈的多元自回归模型。本文讨论了多元离散和混合离散/连续响应变量的类似马尔可夫模型。一个特例是将看似无关的回归扩展到离散和连续的结果。讨论了一种只需要正确说明条件均值和方差的广义估计方程方法。印度尼西亚儿童感染性疾病和维生素a缺乏症的研究说明了这些方法。 引用于1审查引用于7文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：反馈;逻辑回归;多元时间序列;协变量;马尔可夫模型;似不相关回归;广义估计方程法;条件均值和方差;传染病;维生素A缺乏 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.L.Zeger}和\textit{K.-Y.Liang}，Stat.Sin。1，编号1，51--64（1991；Zbl 0823.62098）