陈，C。;R.N.J.维尔德胡斯。;凯文纳，T.A.M。;A.H.M.阿克曼。 通过检测率优化的比特分配进行生物特征量化。 （英语） Zbl 1184.94155号 EURASIP J.高级信号处理。 2009年，文章ID 784834，第16页（2009年）. 摘要：从实值生物特征模板中提取二进制字符串是许多生物特征模板保护系统的基本步骤，例如模糊承诺、模糊提取器、安全草图和辅助数据系统。以前的工作一直侧重于为每个单个特征分量设计最优量化和编码，但所有编码特征分量的二进制串级联并不是最优的。在本文中，我们提出了一种检测率优化比特分配（DROBA）原理，该原理将更多的比特分配给有区别的特征，将更少的比特分配到无区别的特征。我们进一步提出了一种动态编程（DP）方法和贪婪搜索（GS）方法来实现DROBA。在FVC2000指纹数据库和FRGC人脸数据库上进行的DROBA实验显示了良好的性能。作为一种通用方法，DROBA适用于指纹纹理、虹膜、签名和人脸等任意生物特征模式。DROBA不仅将为模板保护系统带来显著的好处，而且还将为具有快速匹配需求或受限存储能力的系统带来显著好处。 引用于1文件 MSC公司： 94甲13 信息与通信理论中的探测理论 90立方厘米 动态编程 62A86号 统计学中的模糊分析 软件：FRGC公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Chen}等人，EURASIP J.高级信号处理。2009年，文章ID 784834，16 p.（2009年；Zbl 1184.94155） 全文： 内政部 参考文献： [1] doi:10.1109/JPROC.2004.827372·doi:10.1109/JPROC.2004.827372 [2] doi:10.1109/TC.2006.138·doi:10.1109/TC.2006.138 [3] 数字对象标识代码：10.1109/34.990140·数字对象标识代码：10.1109/34.990140 [4] doi:10.1108/09685220210436949·doi:10.1108/09685220210436949 [5] doi:10.10109/TPAMI.2006.250·doi:10.1109/TPAMI.2006.250 [7] 数字对象标识代码：10.1109/29.90373·兹比尔0709.94610 ·数字对象标识代码：10.1109/29.90373 [8] doi:10.1016/j.patrec.2004.01.11·doi:10.1016/j.patrec.2004.01.11 [9] doi:10.1109/TCSVT.2003.818356·doi:10.1109/TCSVT.2003.818356 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。