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重叠聚类的序理论框架。 (英语) Zbl 0832.92032号

摘要:聚类分析处理的是这样的过程:给定对象的有限集合(X)和某种局部差异信息,从(X)中识别出那些对象的子集合(C),称为聚类,这些子集合显示出相对较低的内部差异。在本注释中,我们研究了任意映射(varphi),该映射将对象的每个子集合(A\subseteq X\)指定为其内部相异度(varphi(A)\),仅受(A\sSubseteq B\subsete X\)暗示的自然条件限制,并且我们在一个相当抽象的基础上进行分析,纯秩序理论层面上,关于从本地数据(即,一次只涉及几个对象的数据)构建这种映射(varphi)的方式的假设如何影响在结果簇族中观察到的重叠程度,反之亦然。
因此,与以往用于聚类分析的序理论方法不同,我们没有将注意力局限于非重叠的层次聚类。相反,我们将相异函数(varphi)视为来自有限偏序集(mathcal Q)的任意同位素映射,例如所有子集(a)的集({mathcal P}(X)将有限集(X)分解为(部分)有序集(mathcal R)(例如非负实数),我们研究了(mathcal Q)的两个子集({mathcal C}(varphi))和({mathcal D}(varphi))之间的对应关系,这两个子集分别由图像从上面和下面都无法访问的元素构成。虽然\({\mathcal D}(\varphi)\)构成了可以从中构建\(\varfi\)的本地数据结构,但\({\ mathcal C}(\ varphi,\)包含了与\(\valphi\)关联的集群家族。
我们的结果表明,在情形({mathcal Q}:={mathcalP}(X))和({mathcal R}:=mathbb{R}_{\geq0})一个有所有的(D\ in{\mathcal D}(\varphi))和一些固定的(n\ in mathbb{n})当且仅当\[\varphi\left(\bigcup^n_{j=0}\bigcap_{i\neqj}C_i\right)\leq\max_{i=0,\dots,n}\varphi(C_i)\]对于{mathcal C}(varphi)中的所有(C_0,dots,C_nA.蝙蝠[见Metron 46,No.1-4,47-59(1988;Zbl 0724.05055号)同上,47,第1-4号,第35-51号(1989年;Zbl 0724.05056号)],处理案件(n=2)。

MSC公司:

91C20个 社会和行为科学中的集群
06A07年 偏序集的组合数学
05年6月 分配格的结构与表示理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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