×

计算机实验中随机正交阵列抽样设计的多元中心极限定理。 (英语) Zbl 1143.62044号

小结:设\(f:[0,1)^d\to\mathbb R\)是一个可积函数。许多计算机实验的目的是通过在\([0,1^d)。这些点的选择存在一个设计问题,一个流行的选择是通过使用随机正交数组。本文证明了一类随机正交阵列抽样设计的多元中心极限定理[A.B.欧文,统计罪。第2卷,第2期,439–452页(1992年;Zbl 0822.62064号); 勘误表同上,第1号,260(1992)]以及一类基于OA的拉丁超立方体[B.唐《美国统计协会期刊》第88卷第424、1392–1397号(1993年;Zbl 0792.62066号)].

MSC公司:

62K99型 统计学实验的设计
60F05型 中心极限和其他弱定理
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
05年11月15日 正交数组、拉丁方块、房间方块
62E20型 统计学中的渐近分布理论
65天30分 数值积分
62J10型 方差和协方差分析(ANOVA)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Bolthausen,E.和Götze,F.(1993)。多元抽样统计的收敛速度。安。统计师。21 1692-1710. ·Zbl 0798.62023号 ·doi:10.1214/aos/1176349393
[2] Davis,P.J.和Rabinowitz,P.(1984)。《数值积分方法》,第二版,奥兰多学术出版社·Zbl 0537.65020号
[3] Götze,F.(1991)。关于多元CLT的收敛速度。安·普罗巴伯。19 724-739. ·Zbl 0729.62051号 ·doi:10.1214/aop/1176990448
[4] Hedayat,A.S.、Sloane,N.J.A.和Stufken,J.(1999)。正交阵列:理论与应用。纽约州施普林格·Zbl 0935.05001号
[5] Loh,W.L.(1996)。随机正交阵列抽样设计的组合中心极限定理。安。统计师。24 1209-1224. ·2018年8月69日Zbl ·doi:10.1214/aos/1032526964
[6] Loh,W.L.(2007)。计算机实验中随机正交阵列抽样设计的多元中心极限定理。可在http://arxiv.org/abs/0708.0656v1。 ·Zbl 1143.62044号 ·doi:10.1214/07-AOS530
[7] McKay,M.D.、Conover,W.J.和Beckman,R.J.(1979年)。在分析计算机代码的输出时,选择输出变量值的三种方法的比较。技术计量21 239-245。JSTOR公司:·Zbl 0415.62011号 ·doi:10.2307/1268522
[8] Owen,A.B.(1992年)。计算机实验、集成和可视化的正交数组。统计师。中国2 439-452·Zbl 0822.62064号
[9] 欧文,A.B.(1992b)。拉丁超立方体抽样的一个中心极限定理。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。乙54 541-551。JSTOR公司:·Zbl 0776.62041号
[10] Owen,A.B.(1994年)。重温格点抽样:随机正交数组均值的蒙特卡罗方差。安。统计师。22 930-945. ·Zbl 0807.62059号 ·doi:10.1214/aos/1176325504
[11] Owen,A.B.(1997年A)。加扰网求积的蒙特卡罗方差。SIAM J.数字。分析。34 1884-1910. JSTOR公司:·Zbl 0890.65023号 ·doi:10.1137/S0036142994277468
[12] Owen,A.B.(1997年B)。光滑函数积分的加扰净方差。安。统计师。25 1541-1562. ·Zbl 0886.65018号 ·doi:10.1214/aos/1031594731
[13] Raghavarao,D.(1971)。实验设计中的结构和组合问题。纽约威利·Zbl 0222.62036号
[14] Sacks,J.、Welch,W.J.、Mitchell,T.J.和Wynn,H.P.(1989)。计算机实验的设计与分析。统计师。科学。4 409-423. ·Zbl 0955.62619号 ·doi:10.1214/ss/1177012413
[15] Santner,T.J.、Williams,B.J.和Notz,W.I.(2003)。计算机实验的设计与分析。纽约州施普林格·Zbl 1041.62068号
[16] Stein,C.M.(1972年)。相依随机变量和分布的正态近似误差的界。程序。伯克利第六交响乐团。数学。统计师。普罗巴伯。2 583-602. 加州大学出版社,伯克利·Zbl 0278.60026号
[17] Stein,C.M.(1986)。预期的近似计算。加利福尼亚州海沃德IMS·Zbl 0721.60016号
[18] Stein,M.L.(1987)。使用拉丁超立方体采样的模拟的大样本特性。技术指标29 143-151。JSTOR公司:·Zbl 0627.62010号 ·doi:10.2307/1269769
[19] Tang,B.(1993)。基于正交数组的拉丁超立方体。J.Amer。统计师。协会88 1392-1397。JSTOR公司:·Zbl 0792.62066号 ·doi:10.2307/2291282
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。