高茂亭;卢鹏 用于文本特征可视化的基于投影的降维。 （中文。英文摘要） Zbl 1180.68292号 J.计算。申请。 28，第6期，1411-1413（2008）. 小结：使用遗传算法搜索最佳投影方向，使用投影寻踪模型将文本特征数据从高维空间投影到低维空间（2维或3维），高维数据的线性和非线性结构和特征通过其在低维空间中的投影特征值表现出来，从而降低了维数，实现了高维文本特征数据的可视化。该方法不仅降低了文本挖掘过程中的计算复杂性，而且有助于确定K-means算法的初始中心点数目，提高了算法的准确性。实验证明了该方法对文本特征降维的有效性。 MSC公司： 68瓦05 非数值算法 68吨10 模式识别、语音识别 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：投影寻踪;尺寸缩减;文本挖掘;遗传算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.-T.Gao}和\textit{P.Lu}，J.Compute。申请。28，第6号，1411--1413（2008；Zbl 1180.68292） 全文： 内政部