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霍尔格·容克；奥利弗·阿姆夫特；保罗·卢科维奇；格哈德·特罗斯特

使用车载惯性传感器进行手势识别，以检测用户活动。 （英语） Zbl 1203.68180号

模式识别 第41号，第6期，2010-2024（2008）.
小结：我们提出了一种从车载惯性传感器的连续数据流中发现偶尔出现的手势的方法。我们的方法基于连续传感器信号的自然分割，并使用两阶段方法进行定位任务。在第一阶段，使用简单的相似性搜索预先选择可能包含特定运动事件的信号段。然后，利用隐马尔可夫模型的识别能力，在第二阶段对这些预选的部分进行进一步分类。基于两个案例研究，我们讨论了该方法的实现细节，并表明它对于各种类型的运动事件的定位是一种可行的策略。

引用于2文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

自然手势分割；手势识别；活动识别；自动膳食监测；事件检测
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\textit｛H.Junker｝等人，模式识别41，编号62010-2024（2008；Zbl 1203.68180）
全文： 内政部

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