金泽，Yuichiro 直方图的Hellinger距离和Akaike信息准则。 （英文） Zbl 0779.62041号 统计概率。莱特。 17，第4期，293-298（1993）. 小结：最佳直方图单元格宽度是直方图和密度之间的平均Hellinger距离的渐近最小值，它与最大化Akaike紧支撑密度信息标准的宽度相等。 引用于1审查引用于9文件 MSC公司： 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G05型 非参数估计 关键词：Kullback-Leibler损失;最佳直方图单元格宽度;平均海林格距离;Akaike信息准则;紧密支撑密度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Kanazawa}，统计概率。莱特。17，第4号，293--298（1993；Zbl 0779.62041） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akaike，H.，《信息理论与最大似然原理的扩展》（Petrov，B.N.；Cźaki，P.，第二届国际信息理论研讨会（1973），Akademiai Kiadó：匈牙利布达佩斯Akademiai Kiadoó），267-281·Zbl 0283.62006号 [2] Devroye，L。；Györfi，L.，《非参数密度估算——（L_1）视图》（1985），威利：威利纽约·Zbl 0546.62015号 [3] 弗里德曼，D。；Diaconis，P.，《关于直方图作为密度估计器：（l_2）理论》，Z.Wahrsch。版本。Gebiete，57，453-476（1981）·Zbl 0449.62033号 [4] Hall，P.，Akakaike的信息标准和直方图密度估计的Kullback-Leibler损失，Probab。理论相关领域，85，449-467（1990）·兹比尔0675.62027 [5] Kakutani，S.，关于无穷乘积测度的等价性，Ann.Math。，49, 214-224 (1948) ·Zbl 0030.02303号 [6] Kanazawa，Y.，最佳可变单元格直方图，Comm.Statist。A部分理论方法，171401-1422（1988）·Zbl 0641.62029号 [7] Kanazawa，Y.，基于样本间距的最佳可变单元格直方图，Ann.Statist。，20291-304（1992年）·Zbl 0745.62034号 [8] Matsushita，K.，基于距离的决策规则，适用于拟合问题、两个样本和估计，《数学年鉴》。统计学。，26, 613-640 (1955) ·Zbl 0065.12101号 [9] Pitman，E.J.G.，《统计推断的一些基本理论》（1979），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0442.62002号 [10] Scott，D.W.，《关于最优和基于数据的直方图》，《生物统计学》，66，605-610（1979）·兹伯利0417.62031 [11] Taylor，C.C.，Akaike的信息标准和直方图，Biometrika，74，3，636-639（1987）·Zbl 0628.62032号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。