莱曼，E.L。;约瑟夫·罗曼诺（Joseph P.Romano）。;朱丽叶·波普尔·沙弗 关于降压和升压多重试验程序的最佳性。 （英语） Zbl 1073.62063号 《美国统计年鉴》。 33，第3期，1084-1108（2005）. 本文简介：对于经典的单级多重比较程序，可以获得许多优化结果。然而，对于最近的降压和升压方法，没有此类文献。本文的目的是为后一类过程建立最优性。我们的设置和条件是E.L.莱曼《数学年鉴》第23卷第541–552页（1952年；Zbl 0048.11702号)]，他讨论了测试两个假设的最佳结果。对于检验（k）零假设（H_1，dots，H_k）的一般问题，考虑（k）随机变量（X_1，dots，X_k）；通常，这些是单个假设（H_1，\dots，H_k\）的检验统计量。我们假设（X=（X_1，dots，X_k））具有一些由（{mathbf R}_k）中的（θ=（θ_1，dots，θ_k）索引的（k）维联合累积分布函数（F_theta（cdot））。零假设（H_i）表示（theta_i\leq 0），这是根据备选方案进行测试的。注意仅限于在强意义上控制全系列错误率并且满足单调条件的过程。在这些假设下，我们证明了一些著名的降压和升压过程的极大极小最优性结果。 引用于10文件 MSC公司： 62J15型 配对和多重比较；多次测试 62F03型 参数假设检验 关键词：升压程序 引文：Zbl 0048.11702号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.L.Lehmann}等人，Ann.Stat.33，No.3，1084--1108（2005；Zbl 1073.62063） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Dalal，S.和Mallows，C.（1992年）。充满信心地购买。附录申请。普罗巴伯。2 752–765. JSTOR公司：·Zbl 0753.62051号 ·doi:10.1214/aoap/1177005658 [2] Dunnett，C.和Tamhane，A.（1992年）。一种加速多重试验程序。J.Amer。统计师。协会87 162–170·Zbl 0763.62008号 ·doi:10.2307/2290465 [3] Finner，H.（1994）。测试多种假设：一般理论、具体问题以及与其他多种决策程序的关系。特里尔大学Fachbereich IV-Mathematik Habilitationsschrift。 [4] Finner，H.和Roters，M.（1998年）。基于可交换测试统计数据的降压和升压多重测试程序的渐近比较。安。统计师。26 505–524. ·Zbl 0934.62073号 ·doi:10.1214/aos/1028144847 [5] Hochberg，Y.（1988）。用于多个重要测试的更清晰的Bonferroni程序。生物特征75 800–802·Zbl 0661.62067号 ·doi:10.1093/biomet/75.4.800 [6] Hochberg，Y.和Tamhane，A.（1987年）。多重比较程序。纽约威利·Zbl 0731.62125号 [7] 霍尔姆，S.（1979年）。一个简单的顺序拒绝多重测试程序。扫描。J.统计。6 65–70. ·Zbl 0402.62058号 [8] Hommel，G.（1989）。两种改进的Bonferroni程序的比较。生物特征76 624–625·兹比尔0676.62028 ·doi:10.1093/biomet/76.3.624 [9] Lehmann，E.（1952年）。测试多参数假设。安。数学。统计师。23 541–552. ·Zbl 0048.11702号 ·doi:10.1214/aoms/1177729333 [10] Lehmann，E.（1955）。有序分布族。安。数学。统计师。26 399–419. ·兹比尔0065.11906 ·doi:10.1214/aoms/1177728487 [11] Lehmann，E.（1986）。《检验统计假设》，第二版，纽约斯普林格出版社·Zbl 0608.62020 [12] 马歇尔（1991）。多元随机序和函数锥的生成。《风险下的随机订单和决策》（K.Mosler和M.Scarsini编辑）231-247。加利福尼亚州海沃德IMS·Zbl 0760.60018号 [13] Perlman，M.和Wu，L.（1999）。皇帝的新测试（讨论）。统计师。科学。14 355–381. ·Zbl 1059.62515号 ·doi:10.1214/ss/1009212517 [14] Rom，D.（1990年）。基于修正的Bonferroni不等式的顺序拒绝测试程序。生物特征77 663–665。 [15] Sarkar，S.（2000年）。关于升压试验临界值单调性的注释。J.统计。计划。推论87 241–249·Zbl 0969.62043号 ·doi:10.1016/S0378-3758（99）00200-1 [16] Simes，R.（1986年）。一种改进的Bonferroni程序，用于多项显著性测试。生物特征73 751–754·Zbl 0613.62067号 ·doi:10.1093/biomet/73.3.751 [17] Troendle，J.（1996）。一种测试多种结果的排列递增方法。生物统计学52 846–859·Zbl 1077.62517号 ·doi:10.2307/2533047 [18] Westfall，P.和Young，S.（1993年）。基于重采样的多重测试。纽约威利·Zbl 0850.62368号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。