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加里·洛登;莫什·波拉克

非预期估计应用于序列分析和变化点检测。 （英语） Zbl 1077.62067号

《美国统计年鉴》。 33，第3期，1422-1454（2005）.
摘要：假设一个过程产生独立的观测值，其分布属于由\（theta\ in \ theta\）参数化的族。当过程处于控制状态时，观察值为i.i.d.，参数值为已知值\（\theta_0\）。当过程失控时，参数会发生变化。我们采用了H.罗宾斯和D.西格蒙德【Proc.Sixth Berkeley Symp.Math.Stat.Probab.4，37–41（1972）】构建了一类序贯测试和检测方案，其中估计了未知的变化后参数。这种方法在参数空间复杂且混合类型规则在操作上或概念上难以制定的情况下特别有用。我们通过将其应用于检测Gamma分布的形状参数变化的问题来举例说明我们的方法，包括单变量和多变量设置。

引用于22文件

MSC公司：

62升10 顺序统计分析
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
60 K10 更新理论的应用（可靠性、需求理论等）
62F05型 参数检验的渐近性质
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

质量控制;CUSUM公司;谢丽亚耶夫·罗伯茨;监控;统计过程控制;功率一次测试;更新理论;非线性更新理论;伽马分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Lorden}和\textit{M.Pollak}，Ann.Stat.33，No.3，1422--1454（2005；Zbl 1077.62067）
全文： 内政部 arXiv公司

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