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奥古斯丁，托马斯

复杂不确定性下的最优决策——基于数据的决策的基本概念和通用算法，其中部分先验知识由区间概率描述。 （英语） 兹比尔1056.62009

Z.Angew ZAMM。数学。机械。 84，编号10-11，678-687（2004）.
摘要：决策理论在工程问题上的强大应用常常失败：潜在的不确定性太复杂，无法通过（精确的）概率分布进行充分建模。本文展示了如何利用常用概率演算的最新推广来有力地处理决策问题中的复杂不确定性。发展并讨论了广义预期损失和广义风险的所得理论的基本概念。除此之外，还提出了一种通过线性规划计算最优决策函数的通用算法。

引用于11文件

理学硕士：

62C99个 统计决策理论
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62A01型 统计学基础和哲学主题
90 C90 数学规划的应用
90C05（二氧化碳） 线性规划

关键词：

决策;风险;广义风险;广义预期损失;歧义;区间概率;不精确概率;随机集;能力;信念函数;Choquet积分;\（\Gamma\）-极小极大原理;专家系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Augustin}，ZAMM，Z.Angew。数学。机械。84，编号10--11，678--687（2004；Zbl 1056.62009）
全文： 内政部

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