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基于小波的多分辨率,具有(2的根)细分。 (英语) Zbl 1083.68139号

摘要:多分辨率方法是一种常用的技术,用于处理大规模数据并将其表示为多个细节级别。我们提出了一种基于{2}细分的多分辨率层次结构,它具有常规数据组织方案的所有优点,同时减少了粗粒度的缺点。{2}的根细分方案仅将每个细分步骤中的顶点数加倍,而与维数无关。我们分别描述了表示曲面、体积数据和时变体积数据的2D、3D和4D层次结构的构造。4D方法支持空间和时间可扩展性。为了在每个细节层次上获得高质量的数据近似,我们使用基于(n)-变量(mathbf B)-样条小波的下采样滤波器。我们提出了一种(mathbf B)样条小波提升方案,用于{2}的(根n)细分步骤,以获得小的或窄的滤波器。窄滤波器支持自适应细化和核心外数据探索技术。

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68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
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全文: 内政部