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奈利达·乔尼亚里奇;马奇·埃什奇，森卡;伊戈尔·梅齐奇

随机动力系统的Koopman算子谱。 （英语） Zbl 1467.37084号

非线性科学杂志。 2007-2056（2020）第5期30号.
摘要：在本文中，我们考虑与离散和连续时间随机动力系统（RDS）相关联的Koopman算子。我们提供了表征与不同类型线性RDS相关的随机Koopman算子的谱和特征函数的结果。然后我们考虑关联的Koopman算子族是半群的RDS，特别是可以确定生成元的RDS。定义了随机Koopman算子谱目标（特征值、特征函数）的随机Hankel-DMD算法，并证明了其收敛性。我们将该方法应用于各种示例，揭示随机Koopman算子谱展开中的对象，并实现模型简化。

引用于20文件

MSC公司：

37M99型 动力系统的逼近方法和数值处理
37甲10 生成、随机和随机差分及微分方程

关键词：

随机Koopman算子;随机动力系统;随机微分方程;动态模式分解
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.Chornjarić-ic}等人，《非线性科学杂志》。2007年5月30日——2056（2020年；Zbl 1467.37084）
全文： 内政部 arXiv公司

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