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Kanakalakshmi，S。;萨科蒂维尔，R。;南卡罗来纳州卡西姆。;A.Leelamani。;A.帕里瓦拉尔。

具有网络攻击和能量约束的模糊神经网络的有限时间分散事件触发非脆弱控制。 （英语） Zbl 1455.93175号

欧洲药典控制 57, 135-146 (2021).
摘要：在本研究中，我们研究了分散事件触发方案、有限网络带宽和网络攻击下有限时间域内T-S模糊神经网络的非脆弱控制问题。准确地说，引入事件触发机制和能量约束来缓解网络流量和保护网络资源。具体来说，事件触发机制减轻了网络传输负担，传感器根据事件触发方案决定测量传输。本工作的主要目的是设计一种分散事件触发方案和非脆弱控制器，以确保在规定的时间间隔内具有最优混合（H_）和无源性能指标的期望TSFNN的随机有限时间有界性。根据Lyapunov-Krasovskii稳定性理论，在线性矩阵不等式框架下建立了表示闭环TSFNN随机稳定性的充分条件。此外，投影增益矩阵的特征是得到的线性矩阵不等式。最后，通过算例验证了该控制策略的有效性和优越性。

引用于6文件

MSC公司：

93D40型 有限时间稳定性
93甲14 分散的系统
93元65角 离散事件控制/观测系统
93立方厘米 模糊控制/观测系统
93B70型 网络控制

关键词：

T-S模糊神经网络;分散事件触发方案;非易损控制器;网络攻击;能量约束
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Kanakalakshmi}等人，《欧洲期刊》控制57，135--146（2021；Zbl 1455.93175）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿里，M.S。；Gunasekaran，北。；阿加利娅，R。；Joo，Y.H.，具有随机发生的控制器增益波动的混合延迟神经网络的非脆弱同步，Int.J.Syst。科学。，4933354-3364（2018）·Zbl 1482.93583号
[2] 阿里，M.S。；Meenakshi，K。；Joo，Y.H.，具有时变时滞的离散时间马尔可夫跳BAM神经网络的有限时间H∞滤波，Int.J.Control Autom。系统。，16, 1971-1980 (2018)
[3] 阿里，M.S。；瓦迪维尔，R。；Kwon，O.M。；Murugan，K.，具有分布时变时滞的不确定Markov跳跃神经网络的事件触发有限时间h∞有界性，神经过程。莱特。，49, 1649-1680 (2019)
[4] 奥伊提，C。；Coirault，P。；Miaadi，F。；Moulay，E.，具有泄漏项时滞和混合时滞的中立型高阶Hopfield神经网络的有限时间有界性，神经计算，260，378-392（2017）
[5] 奥伊提，C。；加尔比，I.B。；曹，J。；M’hamdi，M.S。；Alsadei，A.，泄漏项中具有时变时滞的中立型时滞BAM神经网络伪概周期解的存在性和全局指数稳定性，混沌孤子分形，107，111-127（2018）·Zbl 1380.92006年
[6] 陈，J。；Park，J.H。；Xu，S.，通过改进技术进行时变时滞神经网络的稳定性分析，IEEE Trans。赛博。，49, 4495-4500 (2018)
[7] Cheng，J。；Park，J.H。；X.赵。；曹，J。；Qi，W.，量化切换系统的静态输出反馈控制：非齐次逗留概率方法，国际鲁棒非线性控制，295992-6005（2019）·Zbl 1432.93104号
[8] Cheng，J。；Zhan，Y.，具有随机发生非线性的马尔可夫切换重复标量非线性系统的非平稳滤波，应用。数学。计算。，365, 124714 (2020) ·Zbl 1433.93134号
[9] 丁·K。；朱，Q。；Liu，L.，通过间歇非脆弱控制实现不确定随机反应扩散神经网络的扩展耗散稳定性和同步，J.Frankl。研究所，35611690-11715（2019）·Zbl 1427.93257号
[10] C·6月。；Park，J.H。；X.赵。；卡里米，H。；Cao，J.，基于网络的马尔可夫切换RSNS:一种多层次结构策略的量化非平稳滤波，IEEE Trans。自动。控制（2019年）
[11] 拉得勒支，C。；Kchaou，M。；Gueguen，H.，《车辆动力学稳定性的网络化非脆弱H∞静态输出反馈控制设计：描述符方法》，《欧洲控制杂志》，40，13-26（2018）·Zbl 1403.93085号
[12] 李，X。；Ahn，C.K。；卢·D。；郭，S.，马尔科夫跳跃系统的鲁棒同时故障估计和非脆弱输出反馈容错控制，IEEE Trans。系统。网络人：系统。，49, 1769-1779 (2018)
[13] 李，Y。；李，H。；Sun，W.，逻辑控制网络鲁棒集稳定的事件触发控制，Automatica，95，556-560（2018）
[14] 林，W.J。；他，Y。；Zhang，C.K。；Wu，M.，时变时滞神经网络的稳定性分析：增强稳定性准则和保守性比较，Commun。非线性科学。数字。模拟。，54, 118-135 (2018) ·Zbl 1510.68095号
[15] 刘，D。；Yang，G.H.，具有执行器饱和和扰动的线性系统的事件触发非脆弱控制，信息科学。，429, 1-11 (2018) ·Zbl 1447.93217号
[16] 刘杰。；Wang，Y。；查·L。；Yan，H.，带量化和网络攻击的网络t-s模糊级联控制系统的基于事件的控制，J.Frankl。研究所，3569451-9473（2019）·Zbl 1423.93200号
[17] 刘杰。；尹，T。；谢，X。；田，E。；Fei，S.，具有随机网络攻击的t-S模糊神经网络的事件触发状态估计，国际模糊系统杂志。，1-13 (2019)
[18] 刘，Y。；Park，J.H。；郭伯忠。；方，F。；周，F.，具有一般转移概率的马尔可夫跳跃神经网络的事件触发耗散同步，国际鲁棒非线性控制，28，3893-3908（2018）·Zbl 1397.93199号
[19] 罗，J。；田伟。；钟，S。；Shi，K。；Wang，W.，不确定延迟切换神经网络的非脆弱异步事件触发控制，非线性分析：混合系统。，29, 54-73 (2018) ·Zbl 1388.93061号
[20] 邱，J。；Sun，K。；Wang，T。；Gao，H.，具有规定性能的纯反馈非线性系统的基于观测器的模糊自适应事件触发控制，IEEE Trans。模糊系统。，27, 2152-2162 (2019)
[21] Sakthivel，R。；卡西姆，S.A。；卡维亚拉桑，B。；Alzahrani，F.，具有随机延迟的区间2型模糊系统基于耗散性的非脆弱采样控制设计，ISA Trans。，83, 154-164 (2018)
[22] 沈，H。；焦，S。；夏，J。；Park，J.H。；黄，X.，基于bessel-legendre不等式的Markov跳跃神经网络广义状态估计，IET控制理论应用。，13, 1284-1290 (2019) ·Zbl 1432.93325号
[23] 沈，H。；邢，M。；霍，S。；吴振国。；Park，J.H.，具有不确定测量值的离散模糊马尔可夫跳跃神经网络的有限时间H∞异步状态估计，模糊集系统。，356113-128（2019）·兹比尔1423.93381
[24] 沈，H。；Zhu，Y。；张，L。；Park，J.H.，具有不可靠链接的马尔可夫跳跃神经网络的扩展耗散状态估计，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，28, 335-346 (2017)
[25] 沈伟（Shen，W.）。；曾，Z。；王，L.，时变时滞不确定切换神经网络的稳定性分析，神经网络。，83, 32-41 (2016)
[26] Shi，K。；Wang，J。；钟，S。；张，X。；刘，Y。；Cheng，J.，Markov切换拓扑下不确定混沌神经网络的新可靠非均匀采样控制，应用。数学。计算。，347, 169-193 (2019) ·Zbl 1428.92015年
[27] Shi，K。；钟，S。；Tang，Y。；Cheng，J.，基于切换模糊采样控制的t-s模糊延迟神经网络的非脆弱记忆滤波，模糊集系统。(2019)
[28] Wang，L。；沈毅。；Sheng，Y.，通过延迟反馈控制不连续激活的不确定时滞神经网络的有限时间鲁棒镇定，神经网络。，76，46-54（2016）·Zbl 1415.93196号
[29] Wu，Y。；曹，J。；李强。；Alsadei，A。；Alsaadi，F.E.，异步切换下不确定耦合切换神经网络的有限时间同步，神经网络。，85, 128-139 (2017) ·Zbl 1429.93325号
[30] 查·L。；方，J。；刘杰。；Tian，E.，具有随机发生传感器非线性的延迟神经网络的事件触发非脆弱状态估计，神经计算，237，1-8（2018）
[31] 查·L。；田，E。；谢，X。；顾，Z。；Cao，J.，网络攻击下神经网络的分散事件触发h∞控制，信息科学。，457-458 (2018) ·Zbl 1448.93008号
[32] 张，B。；Rao，H。；邓，Y。；吴，H。；Zhu，Y.，传感器故障和能量约束下时变神经网络的有限时域状态估计，神经计算，372，1-7（2020）
[33] 张，D。；徐，Z。；Srinivasan，D。；Yu，L.，Leader-fowler consensition of multi-agent systems with energy constraints:a Markovian system approach，IEEE Trans。系统。网友：系统。，47, 1727-1736 (2017)
[34] 张，D。；杨，F。；Yu，C。；Srinivasan，D。；Yu，L.，能量约束非线性网络系统的鲁棒模糊模型滤波，J.Frankl。研究所，3541957-1973（2017）·Zbl 1378.93128号
[35] 张，M。；Shi，P。；刘，Z。；马，L。；具有随机发生的时变时滞和丢包的离散切换模糊系统的Su，H.，H∞滤波，信号处理。，143, 320-327 (2018)
[36] 张，R。；曾博士。；钟，S。；Yu，Y.，具有通信延迟的记忆神经网络稳定性和稳定性的事件触发采样控制，应用。数学。计算。，310, 57-74 (2017) ·兹比尔1426.94180
[37] 张伟。；杨，X。；徐，C。；冯，J。；Li，C.，具有延迟和不匹配参数的不连续神经网络的有限时间同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，29, 3761-3771 (2018)
[38] 张，X。；李，X。；曹，J。；Miaadi，F.，《具有不确定性的时滞神经网络有限时间稳定的记忆控制器设计》，J.Frankl。研究所，355，5394-5413（2018）·Zbl 1451.93346号
[39] X.赵。；林，C。；陈，B。；Wang，Q.G.，具有时滞的t-s模糊系统稳定性和镇定的新型Lyapunov-Krasovskii函数方法，神经计算，313288-294（2018）
[40] 郑成东。；Zhang，Y。；Wang，Z.，脉冲扰动下马尔可夫跳跃随机模糊神经网络的新稳定性条件，Int.J.Mach。学习。赛博。，7, 795-803 (2016)
[41] 郑，Q。；Ling，Y。；Wei，L。；Zhang，H.，通过混合控制方法实现线性切换系统的混合H∞和无源控制，国际期刊系统。科学。，49, 818-832 (2018) ·Zbl 1385.93029号
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