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A.维奇安。;Sriboonchitta，S。

使用copula和切换回归对老年工人的私人和公共工资决定进行经济计量分析。 （英语） Zbl 1463.62366号

泰语J.数学。 12，规范发行。，111-128 (2014).
摘要：本文旨在将copula方法应用于内生转换回归模型，以确定泰国公共和私营部门老年工人的工资。内生转换模型的copula方法不仅考虑了边际规范的灵活性，还考虑了使用不同的copulas族来测量转换方程（varepsilon_s）中的扰动项与两个工资方程（varebsilon_0）中扰动项之间的依赖性和\（\varepsilon_1\））。本文证明，基于对数似然值和BIC准则，所有基于copula的模型都优于标准模型，尤其是Frank-Gaussian（L-t-t）模型。此外，这些结果表明，在转换回归和工资回归之间存在不可观察因素的显著负依赖性，这意味着公共部门的老年工人比私营部门的老年工人遭受的工资惩罚更多。因此，有关政策制定者应开展活动，鼓励公共部门留住高工资的老年工人，特别是那些受过高等教育和拥有技能的人。

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62第25页 统计学在社会科学中的应用
91B84号 经济时间序列分析
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线

关键词：

内生转换回归模型;连接线;老年工人;工资确定

软件：

Stata公司;赫克曼科拉
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Wichian}和\textit{S.Sriboonchitta}，泰国数学杂志。12、111-128（2014；Zbl 1463.62366）
全文： 链接

参考文献：

[1] L.F.Lee，统一主义和工资率：具有定性和有限因变量的联立方程模型，《国际经济评论》，19（2）（1978）415-433·Zbl 0388.90012号
[2] G.S.Maddala，《计量经济学中的有限依赖和定性变量》。计量经济学社会专题论文第3号，剑桥大学出版社，纽约，1983年·Zbl 0527.62098号
[3] G.S.Maddala，F.D.Nelson，《带有外源和内源转换的转换回归模型，计量经济学方法和应用》，Edward Elgar Publishing Limited，3（1975）423-426。
[4] J.Van der Gaag，W.Vijverberg，《发展中国家公共和私营部门工资决定因素的转换回归模型》，《经济与统计评论》，70（1988）244-52。
[5] D.Prescott，D.Wilton，《指数化和非指数化合同中工资变化的决定因素：转换模型》，《劳动经济学杂志》，10（3）（1992）331-355。
[6] J.Hartog，H.Oosterbeek，荷兰公共和私营部门的工资。《欧洲经济评论》，37（1993）97-114。
[7] M.D.Smith，《使用Copulas对转换制度进行建模并将其应用于童工》，《经济记录》，81（255）（2005）S47-S57。
[8] C.Sakellariou，《中央政府与私营部门工资和认知技能：使用内生转换回归的证据》，《应用经济学》44（25）（2012）3275-3286。
[9] N.Berardi，《塞内加尔劳动力市场中的社会网络和工资》，《IZA劳动与发展杂志》，2（3）（2013年），http://www.izajold.com/content（英文）/ 2/1/3.
[10] L.F.Lee，R.P.Trost，一些有限相关变量模型的估计及其在住房需求中的应用，《计量经济学杂志》，8（1978）357-382·Zbl 0385.62086号
[11] K.Nawata，用Heckman的两步估计量和最大似然估计量估计女性劳动力供给模型，《模拟中的数学与计算机》，64（2004）385-392·Zbl 1062.91054号
[12] K.Oya，内生切换计数数据模型估计量的性质，《模拟中的数学与计算机》，68（2005）539-547·Zbl 1065.62029号
[13] S.Y.Kim、R.M.Nayga和O.Capps，《食品标签使用对营养素摄入的影响：内生转换回归分析》，《农业与资源经济学杂志》，25（2000）215-231。
[14] P.Choi，I.Min，《使用灵活的参数分布函数估计内生转换回归模型：在韩国住房需求中的应用》，应用经济学，41（2009）3045-3055。
[15] P.K.Trivedi，D.M.Zimmer，《Copula建模：计量经济学实践者、基础和趋势介绍》，1（1）（2005），现出版·Zbl 1195.91130号
[16] M.D.Smith，《使用阿基米德连接函数进行样本选择建模》，《计量经济学杂志》，6（2003）99-123·Zbl 1037.62047号
[17] M.Genius，E.Strazzera，《将copula方法应用于样本选择建模》，应用经济学，40（11）（2008）1443-1455。
[18] W.Chinnakum、S.Sribunchitta和P.Pastpipatkul，《影响发达国家经济产出的因素：面板数据样本选择的copula方法》，《国际近似推理杂志》，54（6）（2013）809-824·Zbl 1316.91020号
[19] C.R.Bhat，N.Eluru，一种基于Copula的方法，用于在出行行为建模中调节居民自我选择效应。运输研究B部分，43（7）（2009）749-765。
[20] J.Sirisisakulchai和S.Sriboonchitta，《泰国普吉岛酒后驾驶和非酒后驾驶影响住院日的因素》，V.N.Huynh、V.Kreinovich和S.斯里布恩奇塔，《计量经济学发展中的依赖建模》，《智能系统和计算》，斯普林格，海德堡，第251卷（2014）479-490。
[21] 国家统计局，2013年第1季度全国劳动力调查，来自http://web.nso.go.th/en/pub/data_pub/130712_
[22] R.B.Nelsen，《Copulas简介》（第二版），Springer-Verlag出版社，纽约，2006年·Zbl 1152.62030
[23] A.J.Patton，《不对称汇率依赖建模》，《国际经济评论》47（2）（2006）527-556。
[24] P.Boonyanuphong和S.Sriboonchitta，《使用Copula-Extreme Value理论分析橡胶现货和期货价格之间的波动性和相关性》，V.N.Huynh、V.Kreinovich和S.斯里布恩奇塔，《先进计量经济学中的依赖建模》，《智能系统和计算》，斯普林格，海德堡，第251卷（2014）431-444。
[25] O.Puarattanarunkorn和S.Sribonchitta，《中国和韩国游客抵达泰国的基于Copula的GARCH依赖模型：对风险管理的影响》，V.N.Huynh、V.Kreinovich和S.Sribonchitta，《先进计量经济学中的建模依赖，智能系统和计算》，斯普林格，海德堡，第251卷（2014）343-366。
[26] S.Sriboonchitta、H.T.Nguyen、A.Wiboonpongse和J.Liu，《泰国农业价格和生产指数的波动性和依赖性建模：静态与时变联结》，《国际近似推理杂志》54（6）（2013）793-808。
[27] G.Xue和S.Sriboonchitta，《生物燃料时代能源和农产品价格的协同运动：一种周期性的GARCH Copula方法》，in V.N.Huynh、V.Kreinovich和S.S riboonchtta，《先进计量经济学中的依赖建模》，《智能系统和计算》，Springer，Heidelberg，第251卷（2014）505-520。
[28] T.Schmidt，“应对连词”，《即将出版的风险书籍：连词——从理论到金融应用》，莱比锡大学数学系，2006年
[29] R.B.Nelson，《Copulas简介》，《统计学讲义》，Springer-Verlag出版社，纽约，1998年。
[30] L.F.Lee，具有选择性的广义计量经济学模型，《计量经济学》，51（1983）507-12·Zbl 0516.62094号
[31] I.N.Sener，C.R.Bhat，《基于Copula的远程办公选择和频率样本选择模型》，环境与规划A，43（1）（2009）126-145。
[32] T.Hasebe，W.Vijverberg，《灵活样本选择模型：GTL-Copula方法》。IZA讨论文件第70032012号。
[33] T.Hasebe，基于Copula的样本选择模型最大似然估计，《统计杂志》，13（3）（2013）547-573。
[34] C.M.Jarque，A.K.Bera，《观测值和回归残差的正态性检验》，《国际统计评论》，55（2）（1987）163-172·Zbl 0616.62092号
[35] S.S.Shapiro，M.B.Wilk，《正态性方差检验分析（完整样本）》，《生物统计学》，52（1965）591-611·Zbl 0134.36501号
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