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具有二次成本和抛物型模糊数的多元分层抽样中最优分配的模糊多目标优化。 (英语) Zbl 07192068号

摘要:本文讨论多元分层抽样问题中的不确定性。该问题的不确定参数,如地层标准差、测量费用、旅行费用和调查总预算,被视为抛物线模糊数,并将该问题表示为具有二次费用函数的模糊多目标非线性规划问题。利用α-截对抛物线模糊数进行去模糊化,然后通过模糊规划得到问题的折衷分配。为了证明所提问题的实用性,借助[LINGO User's Guid.Lindo Systems Inc.,1415 North Dayton Street,Chicago,Illinois-60622,(USA),2013]软件求解了一个数值示例,并将导出的折衷最优分配与确定性和比例分配进行了比较。

MSC公司:

90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划
90C29型 多目标规划
90立方 非线性规划
49立方米7 基于非线性规划的数值方法

软件:

林多;术语
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Sukhatme PV、Sukhateme BV、Sukhatame S等。调查抽样理论及其应用。第三版,爱荷华州立大学出版社,艾姆斯;爱荷华州艾姆斯和印度农业统计学会,新德里;1984.[谷歌学者]·Zbl 0057.35703号
[2] Kokan AR,Khan SU。多元调查中的最优分配:分析解。J R Stat Soc Ser B.1967年;29:115-125。[谷歌学者]·Zbl 0157.48303号
[3] 科克伦工作组。采样技术。纽约:John Wiley and Sons,Inc。;1977.[谷歌学者]·Zbl 0353.62011号
[4] Omule说。多元分层抽样中的优化设计。生物统计学J.1985;27(8):907-912. doi:10.1002/bimj.4710270813[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[5] Khan MGM,Ahsan MJ,Jahan N.多元分层抽样中的折衷分配:整数解。海军资源后勤。1997;第44:69-79页。doi:10.1002/(SICI)1520-6750(199702)44:1<69::AID-NAV4>3.0.CO;2-K[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0882.90129号
[6] Daiz-Garcia JA,Ulloa CL.多元分层抽样中的最优分配:多目标规划。墨西哥瓜纳华托通信技术公司(编号:I-06-07/28-03-206)(PE/CIMAT),2006年。[谷歌学者]
[7] Chatterjee S.多元分层调查中最优分配的研究。Skand精算师krift。1972;55:73-80. [谷歌学者]·Zbl 0254.62008号
[8] Ahsan MJ,Khan SU.使用先验信息的多元分层随机抽样中的最优分配。工业统计协会杂志,1977年;15:57-67. [谷歌学者]
[9] Ahsan MJ,Khan SU.带间接成本的多元分层随机抽样的最优分配。梅特里卡。1982;29:71-78. doi:10.1007/BF01893366[Crossref],[Google学者]·Zbl 0494.62010号
[10] Khan MGM、Khan EA、Ahsan MJ。使用动态规划的最优多元分层抽样设计。澳大利亚新西兰J Stat.2003;45(1):107-113。doi:10.1111/1467-842X.00264[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1064.62017年
[11] Ahsan MJ、Sehar N、Khan MGM。分层抽样中的混合分配。Aligarh J Stat.2005;25:87-97. [谷歌学者]·Zbl 1305.62038号
[12] Kozak M.关于多元调查中的样本分配。通信统计模拟计算。2006;35:901-910. doi:10.1080/03610910600880286[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1105.62010号
[13] Daiz-Garcia JA,Ulloa CL.多元分层抽样中最优分配的多目标优化。测量方法。2008;34(2):215-222. [Web of Science®],[Google学者]
[14] Ansari AH、Sehar N、Ahsan MJ。关于多响应分层随机抽样设计。国际统计科学杂志。2009;1(1):1-11. [谷歌学者]
[15] Varshney R、Ahsan MJ、Khan MGM。无响应最优多元分层抽样设计:词典目标规划方法。数学模型算法杂志。2011;10(4):393-405. doi:10.1007/s10852-011-9164-2[交叉引用],[谷歌学者]·Zbl 1270.62036号
[16] Khowaja S、Ghufran S、Ahsan MJ。具有二次成本的多元分层抽样中最优分配的多目标优化。J统计计算模拟。2012;82(12):1789-1798. doi:10.1080/00949655.2011.595716[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1431.62038号
[17] Khan MF,Ali I,Raghav YS,等。非线性随机成本函数多元分层调查中的分配。Am J Oper Res(美国)。2012;2(1):122-125. doi:10.4236/ajor.2012.21014[交叉引用],[谷歌学者]
[18] Khowaja S、Ghufran S、Ahsan MJ。关于多响应分层抽样调查中的折衷分配问题。公共统计模拟计算。2013;42(4):790-799. doi:10.1080/03610918.2011.650262[Taylor&Francis在线],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1347.62021号
[19] Gupta N,Ali I,Bari A.使用辅助信息的最优机会约束多元分层抽样设计。数学模型算法研究杂志2014;13(3):341-352. doi:10.1007/s10852-013-9237-5[交叉引用],[谷歌学者]·2016年10月13日
[20] Gupta N,Ali I,Bari A.多响应分层抽样调查中的交互式模糊目标规划方法。南斯拉夫J Oper Res.2015;25(2):241-258. ISSN:0354-0243,EISSN:2334-6043。[谷歌学者]
[21] Zadeh LA,模糊集。Inf控制。1965;8(3):338-353. doi:10.1016/S0019-9958(65)90241-X[Crossref],[Google学者]·Zbl 0139.24606号
[22] Mahapatra GS,Roy TK。可靠性优化模型的模糊多目标数学规划。应用数学计算。2006;174:643-659. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1092.90042号
[23] Bector CR,Chandra S.模糊数学规划和模糊矩阵游戏。第169卷。纽约:Springer;2005.[谷歌学者]·Zbl 1078.90071号
[24] Pramanik S,Roy TK。带模糊参数的多目标运输模型:基于优先级的模糊目标规划方法。《交通系统工程与信息技术杂志》,2008年;8(3):40-48. [谷歌学者]
[25] Sen N、Sahoo L、Bhunia AK。整数线性规划问题在印度阿萨姆邦巴拉克山谷茶业中的应用。信息计算科学杂志。2014;9(2):132-140. [谷歌学者]
[26] Abbabandy S,Hajjari T.梯形模糊数排序的一种新方法。计算数学应用。2009;第57:413-419页。doi:10.1016/j.camwa.2008.10.090[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1165.03337号
[27] Kaur A,Kumar A.使用广义梯形模糊数解决模糊运输问题的新方法。应用软计算。2012;12(3):1201-1213. doi:10.1016/j.asoc.2011.10.014[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[28] 用广义梯形模糊数解决模糊运输问题的简化新方法。应用软计算。2014;19:171-176. doi:10.1016/j.asoc.2014.01.041[Crossref],[Web of Science®],[Google学者]
[29] Gupta N,Bari A.梯形模糊数的多选择目标规划。2014年国际运营研究杂志;11(3):82-90. [谷歌学者]
[30] Beardwood J、Halton JH、Hammersley JM。通过多个点的最短路径。剑桥大学学报,1959年;55:299-327. doi:10.1017/S0305004100034095[交叉引用],[谷歌学者]·Zbl 0118.35601号
[31] 术语。LINGO用户?s指南。Lindo Systems Inc.,伊利诺伊州芝加哥北代顿街1415号,邮编:60622(美国),2013年。[谷歌学者]
[32] Ali I,Raghav YS,Bari A.随机二次成本函数多元分层调查中的折衷分配。J统计计算模拟。2013;83(5):962-976. doi:10.1080/00949655.2011.643890[Taylor&Francis Online],[Web of Science®],[Google学者]·Zbl 1431.62033号
[33] Khan SU,Yousaf SM,Afgan N.使用二次成本函数进行无响应情况下的多目标折衷分配分层抽样。国际J Bus Soc Sci。2014;5(13). [谷歌学者]
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