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托马斯·霍布扎;尼利安·马汀;莱安德罗·帕尔多

逻辑回归模型中基于稳健修正中值估计的Wald型检验统计量。 （英语） Zbl 07192065号

J.统计计算。模拟 87，第12号，2309-2333（2017）.
摘要：本文针对logistic回归模型引入并研究了一种新的稳健估计——修正中值估计。该估计基于我们工作中考虑的中位数估计[J.Stat.Plann.Inference 138，No.12，3822–3840（2008；Zbl 1146.62015年)]. 得到了它的渐近分布。使用修正的中值估计量，我们还考虑了一个Wald型检验统计量来检验逻辑回归模型中的线性假设，并在随机回归假设下获得了它的渐近分布。为了分析修正中值估计器和基于修正中值估计器的Wald型检验的有效性和鲁棒性，进行了广泛的仿真研究。

引用于2文件

MSC公司：

62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）
62F05型 参数检验的渐近性质

关键词：

逻辑回归;修正中值估计;随机回归变量;步行式测试统计

引文：

Zbl 1146.62015年

软件：

鲁棒基地
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Hobza}等人，《统计计算杂志》。模拟87，No.12，2309--2333（2017；Zbl 07192065）
全文： 内政部

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