JoséA.Villaseñor。;伊丽莎白·冈萨雷斯-埃斯特拉达 逆高斯分布的拟合检验。 （英语） Zbl 1366.62096号 统计概率。莱特。 105, 189-194 (2015). 小结：逆高斯分布的一个新特性导致对该模型进行方差比拟合检验。基于对Gamma变量的转换，讨论了另外两个测试。结果表明，检验的渐近零分布与参数无关。 引用于三文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62E15型 统计学中的精确分布理论 关键词：数据转换;拟合优度检验;渐近分布;安德森-达尔林试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.A.Villaseñor}和\textit{E.González-Estrada}，Stat.Probab。莱特。105、189--194（2015；Zbl 1366.62096） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 约翰逊，N.L。；科茨，S。；Balakrishnan，N.，《连续单变量分布》。第1卷（1994年），威利·Zbl 0811.62001号 [2] Koutrouvelis，I.A。；Karagrigoriou，A.，《逆高斯分布的累积图和良好性检验》，J.Stat.Compute。模拟。，82,3343-358（2012年）·Zbl 1431.62023号 [3] R： 统计计算语言与环境（2015），维也纳：奥地利维也纳，R核心团队 [4] Thas，O.，《比较分配》（2010年），施普林格出版社·Zbl 1234.62014年 [5] Vexler，A。；Shan，G。；Kim，S。；蔡伟（Tsai，W.）。；田，L。；Hutson，A.D.，反高斯分布的基于经验似然比的拟合优度检验，J.Statist。计划。推断，1412128-2140（2011）·Zbl 1208.62078号 [6] Villaseñor，J.A。；González-Estrada，E.，伽马分布拟合的方差比检验，统计量。普罗巴伯。莱特。，96, 281-286 (2015) ·Zbl 1396.62028号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。