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托曼，阿莱什

基于前向搜索算法的稳健验证性因素分析。 （英语） Zbl 1297.62138号

统计Pap。 55，第1期，233-252（2014）.
本文在验证性因子分析中使用正向搜索算法，以实现基于残差的数据排序。该方法从一个基本集合开始，通过监测几个估计值和指数迭代引入观测值。一旦算法完成，就可以使用几个基本集（每个集来自迭代过程的一个步骤），然后检查正向图，以确定对模型参数和拟合指数有影响的观测值。
因此，通过根据每个观测值与模型的接近程度对其影响进行排序，并通过额外提供正向图来提供整个过程的动态信息，证明了该方法的有效性。
审核人：Ruxandra Stoean（克雷奥瓦）

MSC公司：

62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62-07 数据分析（统计）（MSC2010）
62A09号 统计学中的图形方法

关键词：

验证性因素分析；前向搜索算法；有影响力的观察

软件：

Mplus自动化；鲁棒基地；R（右）；熔岩；质量（R）；S-PLUS系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Toman}，统计帕普。55，No.1，233--252（2014；Zbl 1297.62138）
全文： 内政部

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