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娄、徐阳;叶，钱;崔宝通

时变时滞不确定神经网络的参数依赖鲁棒稳定性。 （英语） Zbl 1254.93128号

J.富兰克林研究所。 349，第5期，1891-1903（2012）.
摘要：本文研究具有多面体参数不确定性和时变时滞的时滞神经网络的全局鲁棒渐近稳定性问题。利用参数相关Lyapunov泛函，并考虑Leibniz-Newton公式中各项之间的关系，提出了一个时滞神经网络平衡点在多面体型不确定性下的时滞相关和参数相关鲁棒稳定性判据。该准则表示为一组线性矩阵不等式，不要求矩阵变量对整个不确定性多面体固定，从而产生保守度较低的稳定性结果。

引用于7文件

MSC公司：

93D09型 鲁棒稳定性
93B20型 最小系统表示
93D20型 控制理论中的渐近稳定性

关键词：

具有多面体参数不确定性的时滞神经网络;参数相关鲁棒稳定性判据;全局鲁棒渐近稳定性;多面体型不确定性的面对;线性矩阵不等式组;具有时变时滞的不确定神经网络;保守稳定性结果;参数相关鲁棒稳定性;全测不准多面体;参数相关Lyapunov函数;延迟神经网络;时变时滞
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\textit{X.Lou}等人，J.Franklin Inst.349，No.5，1891--1903（2012；Zbl 1254.93128）
全文： 内政部

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