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Kyle A.Wendt。;Joaquín E.德鲁特。;蒂莫·拉赫德。

面向图形处理单元上Hubbard模型的大规模混合蒙特卡罗模拟。 （英语） Zbl 1262.81274号

计算。物理学。Commun公司。 182，第8期，1651-1656（2011）.
摘要：计算量子系统热性质的最有效的非微扰方法之一是混合蒙特卡罗算法，其在大规模晶格量子色动力学计算中的应用证明了这一点。该算法的性能取决于费米子算子应用于给定向量的速度，因为它是预处理共轭梯度迭代的中心操作。我们研究了哈伯德模型费米子矩阵在（d+1）时空维度上的这些操作的简单实现，并报告了使用双精度算法的2.66 GHz Intel Xeon E5430 CPU和NVIDIA Tesla C1060 GPU之间的性能比较。我们发现，对于（d=1），加速因子在30到350之间，而对于（d=3），则超过40。我们认为，这种加速对量子多体系统的大规模模拟研究具有相当大的影响。

引用于2文件

MSC公司：

81V70型 多体理论；量子霍尔效应
81-08 量子理论相关问题的计算方法
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
81T80型 模拟和数值建模（量子场论）（MSC2010）
81T28型 热量子场论
81T16型 重正化的非微扰方法在量子场论问题中的应用
81T25型 晶格上的量子场论
81伏05 强相互作用，包括量子色动力学

关键词：

量子蒙特卡罗;量子多体系统;图形处理单元
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.A.Wendt}等人，计算。物理学。Commun公司。182，第8号，1651--1656（2011；Zbl 1262.81274）
全文： DOI程序 arXiv公司

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