弗洛里安·斯塔布 超对称重整化群方程的自动计算和回路修正。 (英语) Zbl 1214.81168号 计算。物理学。Commun公司。 182,第3期,808-833(2011). 总结:萨拉是用于研究超对称模型的Mathematica包。它计算给定模型的质量、蝌蚪方程和树级的所有顶点。此信息可用于萨拉为编写模型文件计算肝素/复合肝素或FeynArts/FormCalc此外,第二版萨拉可以导出规范耦合的重整化群方程、单回路和双回路超电位参数和软破坏参数。此外,它还计算了蝌蚪的单圈自我能量和单圈修正。萨拉可以处理所有SUSY模型,其轨距扇区是(SU(N)和(U(1)轨距组的直接乘积。该模型的粒子含量可以是任意数量的手征超场,并转换为关于规范群的任何不可约表示。为了实现一个新模型,用户只需定义规范扇区、粒子、超势和场旋转到质量本征态。 引用于34文件 MSC公司: 81T17型 重整化群方法在量子场论中的应用 81T60型 量子力学中的超对称场论 81-04 用于量子理论相关问题的软件、源代码等 关键词:超对称性;模型建筑物;重整化群方程;(SU(N))的表示理论;自身能量;蝌蚪方程;数学软件;萨拉;费曼图;计算Hep 软件:CompHep公司;鞘氨醇;萨拉;计算HEP;数学软件;乳胶;费曼图 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Staub},计算。物理学。Commun公司。182,第3号,808--833(2011;Zbl 1214.81168) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Fayet,P。;费拉拉,S.,Phys。代表,32,249(1977年) [2] Nilles,H.P.,物理学。代表,110,1(1984) [3] 哈伯,H.E。;凯恩,G.L.,《物理学》。众议员,117,75(1985) [4] Witten,E.,编号。物理学。B、 188513(1981)·Zbl 1258.81046号 [5] 埃利斯,J。;凯利,S。;Nanopoulos,D.V.,物理学。莱特。B、 260161(1991) [6] 伊瓦涅斯,L.E。;Ross,G.G.,《物理学》。莱特。B、 110、215(1982) [7] M.黑田东彦。 [8] 罗西克,J。 [9] 马丁·S·P。;沃恩,M.T.,物理学。D版,78,039903(2008),勘误表 [10] 皮尔斯,医学博士。;Bagger,J.A。;Matchev,K.T。;张瑞杰,Nucl。物理学。B、 491、3(1997年) [11] F.斯塔布。 [12] F.斯塔布。 [13] Hahn,T.,用FeynArts生成Feynman图和振幅3,计算。物理学。社区。,140, 418 (2001) ·Zbl 0994.81082号 [14] Pukhov,A.,CompHEP:评估费曼图和多粒子相空间积分的软件包。33版用户手册 [15] Ohl,T.,用LaTeX和Metafont绘制费曼图,计算机。物理学。社区。,90, 340 (1995) [16] Allanach,B.C.,计算。物理学。社区。,180, 8 (2009) [17] Y.山田,Phys。D版,50,3537(1994) [18] Y.山田,Phys。修订稿。,72, 25 (1994) [19] Y.山田,Phys。莱特。B、 316109(1993) [20] Porod,W.,计算。物理学。社区。,153, 275 (2003) [21] 迪格拉西,G。;斯拉维奇,P.,女。物理学。B、 825119(2010)·Zbl 1196.81257号 [22] 斯塔布·F。;多孔,W。;B.赫尔曼。 [23] Ellwanger,美国。;Hugonie,C。;A.M.特谢拉。 [24] Borzumati,F。;山下,T。 [25] 罗西,A.,Phys。D版,66,075003(2002) [26] Witten,E.,物理学。莱特。B、 117、324(1982) [27] 我·杰克。;琼斯,D.R.T。;马丁·S·P。;沃恩,M.T。;Y.山田,Phys。D版,505481(1994) [28] 我·杰克。;琼斯,D.R.T。;皮克林,A.,Phys。莱特。B、 426、73(1998)·Zbl 1049.81565号 [29] 宾夕法尼亚州韦斯特。莱特。B、 137371(1984) [30] 琼斯,D.R.T。;Mezincescu,L.,物理学。莱特。B、 138、293(1984) [31] 我·杰克。;琼斯,D.R.T。;皮克林,A.,Phys。莱特。B、 432114(1998) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。